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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种云端协同的负荷辨识系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112560908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011395279.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种云端协同的负荷辨识系统及方法是由刘兴奇;祝恩国;邹和平;林繁涛;雷民;徐英辉;陈昊;巫钟兴;张宇鹏;朱子旭;韩月设计研发完成，并于2020-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云端协同的负荷辨识系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云端协同的负荷辨识系统及方法，属于负荷辨识技术领域。本发明系统，包括：智能物联电能表模组，确定未完成匹配的特征对应的负荷特征数据；用采信息前置采集模组，将未完成匹配的特征对应的负荷特征数据作为待协同处理的负荷特征数据传输至主站负荷辨识模组；主站负荷辨识模组，完成待识别特征数据与负荷特征库的匹配。本发明实现了本地智能物联网电能表等负荷识别装置在线识别未知设备功能，强化了设备的负荷识别能力。

本发明授权一种云端协同的负荷辨识系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种云端协同的负荷辨识系统，所述系统包括：智能物联电能表模组，所述智能物联电能表模组识别用户电器设备的负荷特征数据，并对负荷特征数据以预设的负荷特征提取算法进行特征提取，对提取的特征与负荷特征库进行匹配，确定未完成匹配的特征对应的负荷特征数据；用采信息前置采集模组，所述用采信息前置采集模组调用未完成匹配的特征对应的负荷特征数据，并将未完成匹配的特征对应的负荷特征数据作为待协同处理的负荷特征数据传输至主站负荷辨识模组；主站负荷辨识模组，所述主站负荷辨识模组导入待协同处理的负荷特征数据，对待处理的负荷特征数据进行数据定向处理，获取待识别特征数据，对待识别数据识别智能物联电能表模组，使用的预设的负荷特征提取算法类型，确定使用的预设的负荷特征提取算法与智能物联电能表模组是否匹配，当匹配时，对匹配信息进行存储并选择待识别特征数据的匹配最优匹配策略，根据最优匹配策略，识别待识别特征数据与负荷特征库的最优匹配解，并完成待识别特征数据与负荷特征库的匹配。

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