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龙图腾网恭喜深圳市德同兴电子股份有限公司申请的专利一种新能源汽车高压线束的绝缘性能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429212.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种新能源汽车高压线束的绝缘性能预测方法及系统是由刘郁;雷国刚;唐闰军设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车高压线束的绝缘性能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源汽车高压线束的绝缘性能预测方法及系统，所述方法包括：获取新能源汽车高压线束的运行状态根据所述新能源汽车高压线束的运行状态并进行数据动态同步采集操作，得到绝缘性能指标集；根据所述绝缘性能指标集，进行归一化处理，得到标准化绝缘数据；根据预设因素集和所述标准化绝缘数据，进行关键因素粒划分，得到关键因素粒；根据所述关键因素粒，通过量子退火算法进行关联度计算，得到因素粒关联矩阵；根据所述因素粒关联矩阵，通过量子粒子群优化算法进行迭代优化，生成绝缘性能预测矩阵；基于所述绝缘性能预测矩阵，进行绝缘性能计算，得到绝缘性能预测数据。本方法能够实现全面、精准的预测新能源汽车高压线束绝缘性能。

本发明授权一种新能源汽车高压线束的绝缘性能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车高压线束的绝缘性能预测方法，其特征在于，包括：获取新能源汽车高压线束的运行状态；根据所述新能源汽车高压线束的运行状态，进行数据动态同步采集操作，得到绝缘性能指标集；根据所述绝缘性能指标集，进行归一化处理，得到标准化绝缘数据；根据预设因素集和所述标准化绝缘数据，进行关键因素粒划分，得到关键因素粒；根据所述关键因素粒，通过量子退火算法进行关联度计算，得到因素粒关联矩阵，包括：根据所述关键因素粒，进行量子比特编码操作，得到量子态表示数据；根据所述量子态表示数据，进行哈密顿量构建操作，得到量子退火模型；根据所述量子退火模型，进行退火优化操作，得到最优关联解；根据所述最优关联解，进行矩阵重构操作，得到因素粒关联矩阵；根据所述因素粒关联矩阵，通过量子粒子群优化算法进行迭代优化，生成绝缘性能预测矩阵；基于所述绝缘性能预测矩阵，进行绝缘性能计算，得到绝缘性能预测数据。

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