恭喜西北工业大学李紫鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种舰船辐射噪声识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119939257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510421244.5,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种舰船辐射噪声识别方法、系统、设备及介质是由李紫鹏;刘锋;杨坤德;段睿;郭兵勇设计研发完成,并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种舰船辐射噪声识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及水声探测技术领域,公开了一种舰船辐射噪声识别方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取舰船在航行过程中产生的辐射噪声信号;根据辐射噪声信号在传播过程中遵循的物理定律,构建波动方程;以辐射噪声信号所指示的舰船的实际类别与物理信息神经网络PINNs根据辐射噪声信号输出的舰船的预测类别之间的差异,构建第一损失函数,并以PINNs网络输出的预测类别是否满足波动方程为PINNs网络输出的约束条件,构建第二损失函数;采用辐射噪声信号对PINNs网络进行训练,并在训练过程中根据第一损失函数和第二损失函数优化PINNs网络的网络参数;通过训练好的PINNs网络进行舰船辐射噪声识别,识别性能较好。
本发明授权一种舰船辐射噪声识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种舰船辐射噪声识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取舰船在航行过程中产生的辐射噪声信号;根据辐射噪声信号在传播过程中遵循的物理定律,构建波动方程;以辐射噪声信号所指示的舰船的实际类别与物理信息神经网络PINNs根据辐射噪声信号输出的舰船的预测类别之间的差异,构建第一损失函数,并以PINNs网络输出的预测类别是否满足波动方程为PINNs网络输出的约束条件,构建第二损失函数;采用辐射噪声信号对PINNs网络进行训练,并在训练过程中根据第一损失函数和第二损失函数优化PINNs网络的网络参数;通过训练好的PINNs网络进行舰船辐射噪声识别;其中,所述波动方程为: ;式中,u和c分别表示声压和声速,表示拉普拉斯算子。
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