恭喜四川省水利科学研究院高鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜四川省水利科学研究院申请的专利一种基于流域面源污染监控模型的流域污染监控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119918814B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510410665.8,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于流域面源污染监控模型的流域污染监控方法是由高鹏;靳晓莉;王君勤;谢晴;陈星佑设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于流域面源污染监控模型的流域污染监控方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于流域面源污染监控模型的流域污染监控方法,属于流域污染监控技术领域。本发明先收集流域历史污染值构建历史污染序列,进一步获取历史污染增量序列。依据历史污染增量序列与历史径流量,获取相关度、流量影响比值并构建对应序列,同时算出污染衰减比值。通过采集各上游流域实时污染增量,结合污染衰减比值得到待监测流域参考增量序列。最后利用污染监控模型处理实时污染增量,借助相关度和影响比值序列强化特征,结合参考增量序列,得到待监测流域的预测污染增量,本发明解决了现有技术中待监测流域污染增量预测精度低的问题。
本发明授权一种基于流域面源污染监控模型的流域污染监控方法在权利要求书中公布了:1.一种基于流域面源污染监控模型的流域污染监控方法,其特征在于,包括:收集待监测流域的各上游流域和待监测流域的历史污染值,构建各流域历史污染序列;根据各流域历史污染序列,构建每个流域的历史污染增量序列;根据每个流域的历史污染增量序列和历史径流量,获取上游流域的相关度和流量影响比值,构建相关度序列和影响比值序列;根据上游流域的历史总污染增量与待监测流域的历史污染增量的差值,计算每个上游流域的污染衰减比值;采集各上游流域的实时污染增量,基于每个上游流域的污染衰减比值,获取待监测流域的参考增量序列;采用污染监控模型处理各上游流域的实时污染增量,通过相关度序列和影响比值序列进行特征强化,结合参考增量序列,得到待监测流域的预测污染增量;计算每个上游流域的污染衰减比值的具体过程包括:将各上游流域同一时刻的历史污染增量相加,得到上游各个历史总污染增量;根据上游的历史总污染增量和待监测流域的历史污染增量的差值,计算总污染衰减系数:在同一时刻,将上游流域的历史污染增量与历史总污染增量的比值作为增量贡献值;将每个增量贡献值与总污染衰减系数相乘,得到污染衰减比值;将每个上游流域各时刻的污染衰减比值作为元素,构建为该上游流域的污染衰减序列;计算总污染衰减系数的公式为:,其中,θi为第i个总污染衰减系数,Gup,i为第i个上游的历史总污染增量,zs,i为待监测流域历史污染增量序列中第i个历史污染增量,i为正整数;获取待监测流域的参考增量序列的具体过程包括:将上游流域的实时污染增量与对应流域的污染衰减序列中特征值相乘,得到衰减量;将针对同一特征值的所有上游流域的衰减量相加,得到衰减总量;将各上游流域的实时污染增量相加,得到实时总污染增量;采用实时总污染增量减去衰减总量,得到待监测流域的参考增量;将待监测流域各个参考增量作为元素,构建参考增量序列,其中,特征值为污染衰减序列中最大值、最小值或均值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省水利科学研究院,其通讯地址为:610000 四川省成都市青羊区牧电路7号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。