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龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利基于节点优化图算子的流速预测方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386561.8，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于节点优化图算子的流速预测方法、系统、装置及介质是由聂婕;别鹏飞;宋宁;王鑫;王岚君;孙正雅设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于节点优化图算子的流速预测方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及流体流速预测领域，公开了一种基于节点优化图算子的流速预测方法、系统、装置及介质，方法包括：步骤S1，通过多尺度图构建模块对每个输入流速场中的空间点选择不同的半径构建邻域图，以完成多尺度图构建；步骤S2，构建多尺度图后获得多个不同尺度的图输入，通过节点优化图算子对每个图输入进行多层求解，利用节点特征优化网络对每个图输入执行优化提取，对优化后的图输入执行图消息传递运算并输出；步骤S3，通过多尺度信息融合模块对每个尺度的输出累加平均以融合多尺度图的信息，获得最终流速场的流速预测结果。本申请实现了对流体物理场多尺度本质的求解；通过节点特征优化网络实现图节点特征的深层次优化，实现对深层次特征的挖掘。

本发明授权基于节点优化图算子的流速预测方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.基于节点优化图算子的流速预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，通过多尺度图构建模块对每个输入流速场中的空间点选择不同的半径构建邻域图，以完成多尺度图构建；步骤S2，构建多尺度图后获得多个不同尺度的图输入，通过节点优化图算子对每个图输入进行多层求解，所述节点优化图算子利用节点特征优化网络对每个图输入执行优化提取，对优化后的图输入执行图消息传递运算并输出；所述节点特征优化网络执行优化提取包括：利用频域信息提取模块通过快速傅里叶变换及傅里叶逆变换提取频域信息，通过空间域信息提取模块提取空间域多尺度信息，通过交叉注意力将空间域多尺度信息和频率域信息进行融合，利用信息补偿模块通过通道空间混合注意力机制对关键信息进行提取；通过非线性激活函数将融合后的空间域多尺度信息、频率域信息与关键信息进行融合相加；步骤S3，通过多尺度信息融合模块对每个尺度的输出累加平均以融合多尺度图的信息，获得最终流速场的流速预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。