恭喜浙江华樽科技有限公司陈玲爱获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江华樽科技有限公司申请的专利一种智慧靶场数据管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119206590B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411718794.5,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种智慧靶场数据管理方法及系统是由陈玲爱设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智慧靶场数据管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据管理技术领域,特别涉及一种智慧靶场数据管理方法及系统,包括:按照预设频率采集第一数据源的第一视频数据;同时采集第二数据源的第二视频数据,并将其传输至云端存储。从云端下载第二视频数据,与之前存储的第一视频数据一起构成样本数据集并保存于本地,将第一视频数据分为第一视频数据组和第二视频数据组。然后,构建特征数据集一、特征数据集二及特征数据集三,在时间维度上对特征数据集一与特征数据集二之间建立关联,并对特征数据集一与特征数据集三之间也进行类似的关联操作。最后,构建数据链条,通过此链条来深入分析射击行为模式、预测武器装备性能变化趋势,并据此提出更加科学合理的射击策略建议。
本发明授权一种智慧靶场数据管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智慧靶场数据管理方法,其特征在于,所述方法包括:按照预设频率采集第一数据源的视频数据一,并将所述视频数据一存储在本地;采集第二数据源的视频数据二,并将视频数据二传输至云端存储;从云端下载视频数据二和视频数据一构成样本数据集,存储在本地;将视频数据一分为第一视频数据组和第二视频数据组,分别从第一视频数据组、第二视频数据组和视频数据二中提取特征数据,构成特征数据集一、特征数据集二和特征数据集三;将特征数据集一和特征数据集二在时间维度上建立关联;包括以下步骤:使用滑动窗口一从特征数据集一中提取多个特征数据构成时间序列一;使用滑动窗口二从特征数据集二中提取多个特征数据构成时间序列二;使用动态时间规整DTW算法在时间上匹配时间序列一和时间序列二,并输出匹配结果;根据匹配结果,将时间序列一和时间序列二组成射击样本数据集,所述射击样本数据集用于建立武器一每个结构的运动与对应的射击者的手臂运动之间的关系;将特征数据集一和特征数据集三在时间维度上建立关联;基于已有的历史数据分析记录及数据访问记录,构建多条能够支持各种特定分析需求的数据链路;所述分别从第一视频数据组、第二视频数据组和视频数据二中提取特征数据,构成特征数据集一、特征数据集二和特征数据集三,包括以下步骤:从第一视频数据组中提取特征数据构成特征数据集一,其 中,表示武器一第个结构的运动向量;表示武器结构的总数; 从第二视频数据组中提取特征数据构成特征数据集二,其 中,表示射击者第个关节的运动向量; 从视频数据二中提取特征数据构成特征数据集三,其中, 表示武器二第个结构的运动向量; 所述将特征数据集一和特征数据集三在时间维度上建立关联,包括以下步骤:使用滑动窗口三从特征数据集三中提取多个特征数据构成时间序列三;使用DTW算法在时间上匹配时间序列一和时间序列三,并输出匹配结果;根据匹配结果,利用时间序列一和时间序列三构建武器样本数据集;所述武器样本数据集用于分析武器磨损程度和发生磨损的概率,包括:通过分析武器样本数据集中的数据,识别武器潜在故障或磨损,包括以下步骤:获取武器样本数据集; 其中,表示滑动窗口一第次移动获取的数据序列,; 表示滑动窗三第次移动获取的数据序列,,和分别 表示滑动窗口一和滑动窗口三的步长;; 其中,,表示时刻武器一第个结构的运动速度,表示时 刻武器一第个结构运动速度的方向角,表示时刻武器一第个结构的运动距离; 其中,,表示时刻武器二第个结构的运动速度,表示时 刻武器二第个结构运动速度的方向角,表示时刻武器二第个结构的运动距离; 从中提取关键特征参数一,经过归一化后构成关键特征参数 集一;所述关键特征参数一包括武器一第个结构的最大运动速度、最大方向角、最小运动速度和最小方向角; 从中提取关键特征参数二,经过归一化后构成关键特征参数 集二;所述关键特征参数二包括武器二第个结构最大运动速度、最大方向角 、最小运动速度和最小方向角; 导入预训练的武器评估模型: 其中,分别表示权重一、权重二、权重三和权重四;表示截距、回归系 数;表示误差项; 将关键特征参数集一和关键特征参数集二,输入到武器评估模型内,包括以下步骤:关键特征参数集一和关键特征参数集二输入到武器评估模型中: 设置评估阈值,如果,则判断武器轻度磨损; 如果,则判断武器中度磨损; 如果,则判断武器重度磨损; 武器评估模型中以关键特征参数集一作为输入变量,输出武器发生 磨损的概率值; 设置概率阈值,如果,则预测武器会发生磨损;武器一为靶场射击使用 的武器;武器二为全新武器,与武器一为同一型号。
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