贵州迦太利华信息科技有限公司黄出为获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州迦太利华信息科技有限公司申请的专利一种AI驱动的大数据智能光伏发电监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119561485B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411535382.8,技术领域涉及:H02S50/00;该发明授权一种AI驱动的大数据智能光伏发电监测方法及系统是由黄出为;刘庭波设计研发完成,并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种AI驱动的大数据智能光伏发电监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种AI驱动的大数据智能光伏发电监测方法及系统,涉及光伏系统技术领域,该方法的步骤包括:通过测量装置采集光伏发电系统历史审核轮转期中各个节点处的历史数据;创建发电系统安全监测策略,计算每个历史审核轮转期内的发电威胁值;建立发电威胁预测模型,得到当前审核轮转期的发电威胁值;进行故障分析,输出光伏发电设备故障监测结果;设置任务调度算法,根据当前审核轮转期的发电威胁值输出生成运维任务单,包括设备维护、清洗、更换任务,并跟踪任务执行情况。本发明能够基于历史数据准确预测当前审核轮转期的发电威胁值,为运维决策提供科学依据;并根据当前情况自适应地调整策略,确保运维工作的持续优化和改进。
本发明授权一种AI驱动的大数据智能光伏发电监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种AI驱动的大数据智能光伏发电监测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、通过测量装置采集光伏发电系统历史审核轮转期中各个节点处的历史发电数据、电网负荷数据和环境威胁数据;S2、创建发电系统安全监测策略,计算每个历史审核轮转期内的发电威胁值;S3、建立发电威胁预测模型,将所述历史发电数据、电网负荷数据和环境威胁数据作为输入数据,得到当前审核轮转期的发电威胁值;S4、将步骤S3和步骤S2中得到的数据进行故障分析,输出光伏发电设备故障监测结果;S5、设置任务调度算法,根据当前审核轮转期的发电威胁值输出生成运维任务单,并跟踪任务执行情况;所述任务调度算法具体步骤包括:S51、将所有发电设备按照当前审核轮转期发电威胁值从高到低进行排序;设置第一风险阈值和第二风险阈值,将发电威胁值大于第二风险阈值的发电设备列为高风险设备,将大于或等于第一风险阈值且小于或等于第二风险阈值的发电设备列为中风险设备,将发电威胁值小于第一风险阈值的发电设备列为低风险设备;S52、为不同风险等级创建不同的任务类型列表;S53、设置初始退火参数,包括初始温度、温度下降率和终止温度;S54、随机生成一个初始任务调度方案,包括所有设备的任务分配、执行顺序和时间安排;S55、设计目标函数: 其中,M表示任务总量,tj表示任务j的实际完成时间,dj表示任务j的期望完成时间,pj表示任务j的设定优先级,μj表示任务j完成后的设定贡献,表示为一个数值,vj表示任务j的发电威胁值,wt、wp、wr和wv表示权重;S56、若目标函数小于设定的阈值,则对当前方案进行邻域搜索,生成一个新的候选方案,并再次计算新方案的目标函数,若新方案的目标函数大于或等于旧方案的目标函数,则接收新方案;S57、根据温度下降率更新当前温度,当前温度表示为温度下降率与前次温度的乘积;S58、重复步骤S56和步骤S57,直到温度低于所述终止温度,输出当前接受的最佳任务调度方案。
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