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龙图腾网获悉浙江省血液中心申请的专利一种基于时间序列的血小板需求预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119028452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411520252.7，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于时间序列的血小板需求预测系统是由孔长虹;徐烨彪;裘君娜;王翠娥;胡伟设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列的血小板需求预测系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时间序列的血小板需求预测系统，包括数据获取与规整模块、时间序列调整模块、时间序列分解模块、子序列建模与整合模块、模型评价模块与模型部署模块。本发明的一种基于时间序列的血小板需求预测系统使用X‑13ARIMA‑SEATS方法将血小板临床供应量序列分解为其趋势、季节性与残差子序列，对趋势与季节性分别构建TimeGPT与ARIMA模型（或使用SNAIVE方法）进行子序列预测，基于乘法分解将预测结果重新组合为对序列整体的预测，从而构建了趋势×季节性的分解‑组合模型。

本发明授权一种基于时间序列的血小板需求预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列的血小板需求预测系统，其特征在于，包括数据获取与规整模块、时间序列调整模块、时间序列分解模块、子序列建模与整合模块、模型评价模块与模型部署模块，其中：S1，数据获取与规整模块：集成临床血小板供应量数据，包括数据读取、格式规整、描述性统计功能，并将集成后的数据输出至时间序列调整模块，得到时间序列数据；S2，时间序列处理模块：对接收到的时间序列数据进行异常值处理，识别所需差分阶数以满足平稳性，进行Box-Cox变换以满足正态性；调整后时间序列使用X-13ARIMA-SEATS方法进行分解，得到趋势子序列、季节性子序列与残差子序列，分解后时间序列进入滚动窗口，逐批按年滚动输出至子序列建模与整合模块，得到窗口内子序列；S3，子序列建模与整合模块：对接收到的窗口内子序列拟合模型拟合ARIMA、Prophet、TimeGPT、SNAIVE模型进行子序列预测，并基于乘法分解将预测结果重新组合得到对序列整体的一年期预测值；通过滚动窗口循环执行这一模块，得到指定时间跨度上指定建模方式组合的全部预测值，输出到模型评价模块；S4，模型评价模块：对接受到的预测值计算MAPE、RMSE准确度指标，通过指数赋权方式提升近期预测准确度，从而计算得到加权MAPE、加权RMSE指标评价预测系统整体表现，判断是否可以进行部署；S5，模型部署模块：利用Shiny将通过模型评价的模型封装为可交互式网络应用，从而实现供血预测工作的智能化、图形化，进而提供辅助决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省血液中心，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区建业路789号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。