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龙图腾网获悉华北电力大学;国网能源研究院有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院申请的专利一种计及非灾害极端天气影响的电力系统充裕性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411381473.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种计及非灾害极端天气影响的电力系统充裕性评估方法是由武昭原;魏兰懿;杨琳燕;周明;伍声宇;张胤;张艺涵;赵琮皓;邓方钊;吴聪;冯君淑;邓振立;刘军会;傅观君;刘俊;司佳楠;张永斌;田春筝;于泊宁设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及非灾害极端天气影响的电力系统充裕性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种计及非灾害极端天气影响的电力系统充裕性评估方法，属于电力调度技术领域，解决了现有充裕性评估不准确，新能源利用率低的问题。方法包括获取待评估周期内各时刻的风光出力预测值、负荷预测值、极端天气的发生概率和极端天气的资源供给率；根据极端天气的发生概率和极端天气的资源供给率，采用蒙特卡洛抽样法获取待评估周期内各时刻的风光发电状态；根据待评估周期内各时刻的风光出力预测值、负荷预测值、风光发电状态和燃煤机组运行状态，构建以最小化电力系统运行和惩罚成本为目标函数的充裕性评估模型；通过求解所述充裕性评估模型，得到待评估周期的充裕性评估结果。实现了准确的长期充裕性评估，提升了新能源利用率。

本发明授权一种计及非灾害极端天气影响的电力系统充裕性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种计及非灾害极端天气影响的电力系统充裕性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：根据历史气象数据和电力系统的历史运行数据，获取待评估周期内各时刻的风光出力预测值、负荷预测值、极端天气的发生概率和极端天气的资源供给率；所述极端天气的发生概率包括：极端天气少风或无风发生概率，以及，极端天气少光或无光发生概率；所述极端天气的资源供给率包括：风力受限后的资源供给率和光照受限后的资源供给率；所述极端天气少风或无风发生概率，以及，极端天气少光或无光发生概率是通过分别拟合对应的季节性自回归积分移动平均模型，分别根据各时刻的风速和光照强度而预测得到；根据所述极端天气的发生概率和极端天气的资源供给率，采用蒙特卡洛抽样法获取待评估周期内各时刻的风光发电状态；根据所述待评估周期内各时刻的风光出力预测值、负荷预测值、风光发电状态和燃煤机组运行状态，构建以最小化电力系统的运行和惩罚成本为目标函数的充裕性评估模型及其约束条件；通过求解所述充裕性评估模型，得到待评估周期的充裕性评估结果。

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