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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利基于多源异构时空数据的稀疏空间风矢量场异常预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411368950.X，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权基于多源异构时空数据的稀疏空间风矢量场异常预警方法是由陈万通;曹泽睿;秦仕伟;于颖丽设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构时空数据的稀疏空间风矢量场异常预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源异构时空数据的稀疏空间风矢量场异常预警方法。包括：步骤S1:多源异构风矢量数据的获取与时空标准化；步骤S2：多尺度地理时空加权自回归模型的构建与权重更新；步骤S3：矢量场的分解与区域预警先导特征集的构筑；步骤S4：稀疏空间连通域的边界通量计算与PINN‑GPR拟合；步骤S5：四维时空数据变分同化与稀疏空间边界通量的更新；步骤S6：基于区域预警先导特征匹配的异常风场预警。本发明可以实现稀疏空间风矢量场的异常预警和预警库自适应更新。

本发明授权基于多源异构时空数据的稀疏空间风矢量场异常预警方法在权利要求书中公布了：1.基于多源异构时空数据的稀疏空间风矢量场异常预警方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1:获取多源异构时空风矢量数据，根据这些数据的空间分辨率和时间分辨率特征，进行尺度划分和多尺度数据栅格标准化；步骤S2：基于地理分布特性构建多尺度地理时空加权自回归模型，结合静态特征、周期特征和时变特征构建基准模型及其周期波动特性和机会数据衰减特性，确定权重更新模型；步骤S3：使用亥姆霍兹定理将矢量场分解为散度场和旋度场，基于目标区域中历史异常事件的在散度场中的特征和旋度场中的特征，构建区域风矢量场异常预警先导特征集；步骤S4：在稀疏空间连通域边界栅格处计算风场通量，使用物理信息神经网络构造流体动力学约束和大气科学的先验知识约束，使用高斯过程回归拟合的稀疏空间联通域中的散度特征和旋度特征；步骤S5：进行四维时空数据变分同化与稀疏空间边界通量的更新，所述四维时空数据变分同化过程中，基于当前时刻的观测数据，与上一时刻的模型参数在当前时刻的响应，结合物理信息神经网络的流体动力学约束条件，对稀疏空间中各连通域的边界通量进行修正；步骤S6：进行基于区域预警先导特征匹配的异常风场预警，将当前风场特征和预警先导特征集进行匹配，根据匹配度阈值，当风场样本的异常概率超过该阈值时，系统发出预警。

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