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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利一种桥梁截面设计简图智能生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411354529.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种桥梁截面设计简图智能生成方法及系统是由朱颖杰;陈莉颖;蔡凯昕;黄国瑞;汪家继;李泽飞设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁截面设计简图智能生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开一种桥梁截面设计简图智能生成方法及系统，涉及桥梁结构设计技术领域。能够解决传统截面设计方法依赖于人工调整从而导致的效率低下的问题。包括：基于已完成建造的桥梁构建桥梁数值模型，基于所述桥梁数值模型获取设计参数与对应设计条件的数据集；基于所述数据集中的桥梁截面设计参数生成原始桥梁截面设计简图，以及基于所述设计条件生成条件特征数据；构建基于CF‑VAE‑GAN算法的桥梁截面智能生成模型，基于所述原始桥梁截面设计简图以及条件特征数据对桥梁截面智能生成模型进行训练；将目标条件特征数据输入训练后的桥梁截面智能生成模型，得到针对目标设计条件的桥梁截面设计简图。本发明适用于梁结构设计场景中。

本发明授权一种桥梁截面设计简图智能生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种桥梁截面设计简图智能生成方法，其特征在于，所述方法包括：基于已完成建造的桥梁构建桥梁数值模型，基于所述桥梁数值模型获取设计参数与对应设计条件的数据集；基于所述数据集中的桥梁截面设计参数生成原始桥梁截面设计简图，以及基于所述设计条件生成条件特征数据；构建基于CF-VAE-GAN算法的桥梁截面智能生成模型，基于所述原始桥梁截面设计简图以及条件特征数据对桥梁截面智能生成模型进行训练；将目标条件特征数据输入训练后的桥梁截面智能生成模型，得到针对目标设计条件的桥梁截面设计简图；所述基于CF-VAE-GAN算法的桥梁截面智能生成模型包括：编码器模块、生成器模块、判别器模块及相似性判别器模块；所述编码器模块包括图像编码器和分布编码器；所述图像编码器用于从输入的原始桥梁截面设计简图中提取关键特征并输出关键特征的特征张量；所述分布编码器用于将输入的特征张量和条件特征数据压缩为低维隐变量；所述生成器模块，用于采用多个网络模块对所述低维隐变量和所述条件特征数据进行处理，生成新的桥梁截面设计简图；所述判别器模块，用于基于所述新的桥梁截面设计简图和所述原始桥梁截面设计简图分别结合所述条件特征数据生成各自的特征张量，以判别所述新的桥梁截面设计简图和所述原始桥梁截面设计简图；所述相似性判别器模块，用于基于所述新的桥梁截面设计简图与所述原始桥梁截面设计简图通过所述图像编码器得到的特征张量进行判别，评估所述新的桥梁截面设计简图与所述原始桥梁截面设计简图的相似性；所述构建基于CF-VAE-GAN算法的桥梁截面智能生成模型，基于所述原始桥梁截面设计简图以及条件特征数据对桥梁截面智能生成模型进行训练，包括：将所述原始桥梁截面设计简图以及所述条件特征数据输入所述桥梁截面智能生成模型，通过所述编码器模块进行处理，得到隐变量；将所述隐变量与所述条件特征数据输入所述生成器模块，得到新的桥梁截面设计简图；基于所述判别器和相似性判别器模块对所述桥梁截面智能生成模型进行优化，得到训练后的桥梁截面智能生成模型。

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