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龙图腾网获悉上海恒格信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的计算机网络安全分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119094225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411319203.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据的计算机网络安全分析系统及方法是由郭依峰;刘继泽;刘西美;徐斌;张斌斌设计研发完成，并于2024-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的计算机网络安全分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的计算机网络安全分析系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、风险评估模块、安全预警模块、防护策略生成模块以及智能协同模块；数据采集模块用于收集网络流量数据、系统日志数据以及用户行为数据数据，所述数据采集模块具备外部威胁情报数据采集功能，通过利用网络爬虫技术从公开的安全信息源中获取最新的威胁情报数据；智能预警策略算法能够根据风险评估结果和历史预警数据自动调整预警频率和方式，确保在发生安全事件时能够及时、有效地向相关人员发出警报。同时，根据风险的严重程度和紧急程度进行差异化的预警，提高了预警的针对性和有效性。

本发明授权一种基于大数据的计算机网络安全分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的计算机网络安全分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、风险评估模块、安全预警模块、防护策略生成模块以及智能协同模块；数据采集模块用于收集网络流量数据、系统日志数据以及用户行为数据，所述数据采集模块具备外部威胁情报数据采集功能，通过利用网络爬虫技术从公开的安全信息源中获取最新的威胁情报数据；数据预处理模块采用数据清洗算法，去除常规的噪声数据和错误数据，根据数据的时间序列特征和网络业务逻辑关联性，对异常数据进行检测和修复，其数据清洗效果评估公式为其中C表示数据清洗效果评估值，Nclean表示清洗后正确数据的数量，Ntotal表示原始数据总量，α为调整系数，Tconsistency表示数据的时间一致性指标；特征提取模块运用机器学习算法和深度学习模型，从预处理后的数据中提取关键特征信息，引入基于生成对抗网络GAN的特征增强技术，通过生成器和判别器的对抗训练，生成具有代表性和鲁棒性的特征表示；风险评估模块依据提取的特征信息，结合创新的风险评估模型对网络安全风险进行量化评估，风险评估模型包括网络基础架构风险评估子模型、应用程序安全风险评估子模型以及用户行为风险评估子模型，其综合风险评估公式为其中R表示综合风险评估值，Rinfrastructure表示网络基础架构风险评估值，Rapplication表示应用程序安全风险评估值，Rbehavior表示用户行为风险评估值，β为威胁情报影响系数，Ithreat表示外部威胁情报风险指标值；安全预警模块在风险评估结果超过预设阈值时，发出预警信息，包括声音警报或邮件通知或手机短信推送，预警模块根据风险的严重程度和紧急程度，自动调整预警的频率和方式，对于高风险紧急事件，采用连续高频的声音警报和即时短信推送，对于低风险事件，采用定期邮件通知；防护策略生成模块根据风险评估结果和系统的安全需求，自动生成相应的防护策略，防护策略包括网络访问控制策略调整、系统漏洞修复建议、用户行为监控规则优化以及应急响应预案生成，防护策略生成的准确性和有效性评估公式为其中P表示防护策略的评估值，Neffective表示有效实施的防护策略数量，Ngenerated表示生成的防护策略总量，γ为响应时间调整系数，Tresponse表示防护策略的响应时间；智能协同模块用于促进系统信息交流和协同工作，当数据采集模块发现异常数据时，通知特征提取模块进行重点特征提取，通知安全预警模块做好预警准备。

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