湖南机电职业技术学院刘彤获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉湖南机电职业技术学院申请的专利一种基于机器视觉的油缸故障检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273635B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411301723.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的油缸故障检测系统是由刘彤;申俊;张洪釜;雷国欣;胡灵玉;陈好;杨明东;文靓;郑杰;熊贝贝设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的油缸故障检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了一种基于机器视觉的油缸故障检测系统，包括：获取标准故障图像以及待测液压油缸的RGB图像，对RGB图像进行图像克隆，得到副本图像集；从标准故障图像中获取图像特征；根据颜色特征从第一副本图像中划分出掩膜区域，将包含掩膜区域的第一副本图像标记为第一目标图像；根据梯度特征从第二副本图像中划分出前景区域，将包含前景区域的第二副本图像标记为第二目标图像；将叠合后掩膜区域和前景区域形成的重合区域标记为漏油区域，根据漏油区域的像素面积确定待测液压油缸的漏油严重程度；本发明能在复杂的工业环境下高准确性地检测液压油缸是否漏油，以及漏油的严重程度。
本发明授权一种基于机器视觉的油缸故障检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的油缸故障检测系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取标准故障图像，以及获取调整前或调整后的待测液压油缸的RGB图像，对RGB图像进行图像克隆，得到副本图像集；所述副本图像集中包含第一副本图像和第二副本图像；特征提取模块，用于从标准故障图像中获取待测液压油缸漏油时的图像特征；所述图像特征包括颜色特征和梯度特征；第一分割模块，用于根据颜色特征从第一副本图像中划分出掩膜区域和非掩膜区域，将包含掩膜区域的第一副本图像标记为第一目标图像；第二分割模块，用于根据梯度特征从第二副本图像中划分出前景区域和背景区域，将包含前景区域的第二副本图像标记为第二目标图像；故障识别模块，用于对第一目标图像和第二目标图像进行叠合，将叠合后掩膜区域和前景区域形成的重合区域标记为漏油区域，并根据漏油区域的像素面积确定待测液压油缸的漏油严重程度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南机电职业技术学院，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市万家丽北路一段359号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号