广州机施建设集团有限公司;广州穗建建造科技有限公司周伟生获国家专利权
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龙图腾网获悉广州机施建设集团有限公司;广州穗建建造科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的安全教育有效性稽核方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119048308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411138372.0,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权一种基于人工智能的安全教育有效性稽核方法及系统是由周伟生;石琴琴;徐达;雷穗生;江晓东;梁思淼;谢诗婕设计研发完成,并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的安全教育有效性稽核方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的安全教育有效性稽核方法及系统,其中一种基于人工智能的安全教育有效性稽核方法包括:采集工人的身份信息、历史考勤数据和实时进出记录,并将其存储在云端后台的数据库;当工人进入工作区域时,对其进行人脸识别;根据人脸识别结果确认工人身份并记录考勤信息;根据数据库对工人的进出事件和行踪轨迹进行分析,判断工人是否存在考勤后即离场或未接受安全教育即入场的行为,若存在异常,则生成告警或提示信息;本发明能够实现无感考勤以及对工人进出事件和行踪轨迹的深度分析,及时发现和预防工作区域内的潜在安全风险,提高工作环境的安全性和稳定性。
本发明授权一种基于人工智能的安全教育有效性稽核方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的安全教育有效性稽核方法,其特征在于,包括:采集工人的身份信息、历史考勤数据和实时进出记录,并将其存储在云端后台的数据库;当工人进入工作区域时,对其进行人脸识别;根据人脸识别结果确认工人身份并记录考勤信息;根据数据库对工人的进出事件和行踪轨迹进行分析,判断工人是否存在考勤后即离场或未接受安全教育即入场的行为,若存在异常,则生成告警或提示信息;其中,所述人脸识别包括:对输入的人脸图像进行预处理,将其划分为多个局部区域;提取局部区域特征;对局部区域特征进行L2范数归一化;将归一化后获得的特征向量输入至人脸识别模型中,通过损失函数对人脸识别模型进行优化训练;提取局部区域特征包括:每个局部区域被建模为一个图结构,图结构包括多个节点和多条边,每个局部区域内的特征点或像素被建模为一个特征描述符,其中将每个特征描述符作为一个节点,所述节点具有其自身的特征向量表示,根据局部区域内的特征点之间的空间关系或特征相似性确定边的连接关系;对每个局部区域的图应用多层图注意力网络,获得第一特征表示;分别对每个节点赋予标签,所述标签代表特征的类别;定义每个节点之间的依赖关系;通过最大化条件概率对第一特征表示、标签和每个节点之间的依赖关系进行学习,生成每个局部区域的最终特征表示。
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