买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司仪征市供电分公司;国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种特征切分的分布式图卷积神经网络实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411137148.X，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种特征切分的分布式图卷积神经网络实现方法是由蒋伟;龚在刚;张劲峰;汤舒涵;林小兵;秦烨;黄芳辰;金潮伟;刁煜;陈杰设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征切分的分布式图卷积神经网络实现方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种特征切分的分布式图卷积神经网络方法，首先将输入特征分割成多个部分并分配到不同的计算节点，每个计算节点上加载完整的图结构和一小部分节点特征，从而降低内存需求；然后，每个计算节点上的GCN分片模型对其特征片段进行前向传播，计算节点间的通信仅在输入和输出阶段进行；最后，所有计算节点的输出表征传输到主节点进行拼接，并通过切片编码统一调整各块GCN的输出表征，最终提高图神经网络在大规模图数据上的训练效率。

本发明授权一种特征切分的分布式图卷积神经网络实现方法在权利要求书中公布了：1.一种特征切分的分布式图卷积神经网络实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：生成特征切分策略，根据特征切分策略将输入特征分割成多份特征片段，并分配到多个计算节点，该节点为GPU；生成特征切分策略的过程为：首先，初始化一个空的切片列表，并计算每片的初始大小；然后，对于每个计算节点，依次计算该节点对应的切片起始位置和结束位置，并考虑缩放因子对切片大小进行调整；如果切片结束位置超过了特征维度的最大值，则相应地调整起始位置和结束位置；每个计算节点的切片策略最终被添加到切片列表中；最后，返回生成的切片策略和每片的大小；步骤2：GCN分片初始化，每个计算节点上GCN分片模型对特征片段独立进行前向传播计算；GCN分片初始化的过程为：将计算节点上的GCN分片输入维度大小设定为特征片段的维度，按照所设定的单机GCN的中间维度大小的计算节点数分之一设定GCN分片的中间维度大小，输出维度设定为最终节点表征维度大小的计算节点数分之一，然后初始化GCN分片的权重参数；步骤3：将各计算节点的输出表征传输到主节点进行拼接，并通过切片编码统一调整各块GCN的输出表征，输入到分类器进行下游任务，以获得全局的节点表征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司仪征市供电分公司;国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司，其通讯地址为：211400 江苏省扬州市仪征市工农北路154号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。