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龙图腾网获悉国网四川省电力公司宜宾供电公司申请的专利一种考虑发电趋势的新能源汇集区无功电压控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119209735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411119883.8，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种考虑发电趋势的新能源汇集区无功电压控制方法是由谢江;陈柏杉;向奇;龚雪;魏天伟;张欣;尹珊江;蒋正钢;李永其;李涛;周锐;陈城;杨林森;陈明亮;杜清衡;牟朝杰设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑发电趋势的新能源汇集区无功电压控制方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种考虑发电趋势的新能源汇集区无功电压控制方法，属于电网调度技术领域。该方法在自动电压控制中每个控制周期的开始时刻，获取新能源电网的新能源超短期发电预测信息、输电断面运行状态信息、联络线的交易计划信息及新能源机组对母线电压和输电断面潮流的灵敏度信息；计算每个新能源电网协调控制区内新能源机组无功调整时母线电压的变化量和新能源场站有功调整时母线电压和输电断面潮流的变化量，得到各新能源场站超短期发电计划，以对超短期内的母线电压的运行控制限值进行修正，最终实现对所有电网协调控制区的母线电压的校正控制。本发明通过基于超短期电压预测的超前预防控制，使得新能源电网避免发生电压剧烈波动的问题。

本发明授权一种考虑发电趋势的新能源汇集区无功电压控制方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑发电趋势的新能源汇集区无功电压控制方法，其特征在于，包括：1将新能源汇集区内存在下级220kV新能源场站的500kV变电站标记为新能源电网协调控制区，所有新能源电网协调控制区组成新能源电网的协调控制区域模型；2在自动电压控制中每个控制周期的开始时刻，获取所述新能源电网的新能源超短期发电预测信息、输电断面运行状态信息和联络线的交易计划信息；3基于所述新能源电网的协调控制区域模型，得到所述开始时刻的新能源机组对母线电压和输电断面潮流的灵敏度信息；4基于步骤2和3的结果，得到所述开始时刻的电网初始运行状态信息，进而计算每个所述新能源电网协调控制区内新能源机组无功调整时母线电压的变化量和新能源场站有功调整时母线电压和输电断面潮流的变化量；5基于步骤4的结果，得到所述新能源电网中各新能源场站所述超短期发电计划，进而对所述超短期内的母线电压的运行控制限值进行修正；6基于所述开始时刻的所述新能源电网协调控制区的母线电压运行状态信息，结合所述所述超短期预测周期内的母线电压的运行控制限值，对所述新能源电网协调控制区进行母线电压校正控制；其中，所述新能源电网的协调控制区域模型表达式如下： 其中，K表示新能源电网中协调控制区的总数量；为第k个协调控制区； 其中，为第k个协调控制区内第x个汇集变电站220kV母线的信息，为第k个协调控制区内第y个新能源场站220kV母线的信息，为第k个协调控制区内第u个新能源场站机组的信息，为第k个协调控制区内第g个新能源场站的信息；所述获取所述新能源电网的新能源超短期发电预测信息、输电断面运行状态信息和联络线的交易计划信息，包括：2-1令当前控制周期的开始时刻为Tc，令第k个协调控制区内新能源场站的序号为g，g＝1,……G，G表示该协调控制区内新能源场站的总数量，第Tc时刻该协调控制区的新能源超短期发电预测信息为： 其中，Prek,c表示第Tc时刻第k个协调控制区的新能源超短期发电预测信息，下标c对应第Tc时刻，为第g个新能源场站在第Tc时刻的超短期发电预测信息； 其中，下标t对应超短期发电预测的采样时刻，为第g个新能源场站在第t采样时刻的预测发电有功值，第Tc时刻为采样的开始时刻，第TN时刻为采样的结束时刻；2-2令新能源电网中输电断面的序号为s，s＝1,……S，S表示电网中输电断面的总数量，电网在第Tc时刻的输电断面运行状态信息为Sanpc： 其中，为第s个输电断面在第Tc时刻的有功采样值，为第s个输电断面的运行控制下限值，为第s个输电断面的运行控制上限值；2-3令电网联络线在第Tc时刻的运行状态信息为Tiec： 其中，为联络线在第Tc时刻的有功采样值，为联络线在Dm日的交易计划信息，为联络线有功交易控制死区；则电网联络线从第Tc时刻开始到第TN时刻结束的交易计划信息为 其中，为电网联络线在第t采样时刻的有功计划值；所述得到所述开始时刻的新能源机组对母线电压和输电断面潮流的灵敏度信息，包括：令第k个协调控制区新能源机组的序号为u，u＝1,……U，U表示该协调控制区新能源机组的总数量；则第k个协调控制区新能源机组和场站在第Tc时刻的灵敏度信息为Sensk,c： 其中，为第Tc时刻第k个协调控制区新能源机组的无功对母线电压的灵敏度信息；为第Tc时刻第k个协调控制区新能源机组的有功对母线电压的灵敏度信息；为第Tc时刻第k个协调控制区新能源机组的有功对断面潮流的灵敏度信息，为第Tc时刻第k个协调控制区新能源场站的有功对母线电压的灵敏度信息；其中， 其中，为第Tc时刻第u个新能源机组的无功对第x条变电站220kV中枢母线电压的灵敏度信息；为第Tc时刻第u个新能源机组的无功对第y条新能源场站220kV控制母线电压的灵敏度信息； 其中，为第Tc时刻第u个新能源机组的有功对第x条变电站220kV中枢母线电压的灵敏度信息；为第Tc时刻第u个新能源机组的有功对第y条新能源场站220kV控制母线电压的灵敏度信息； 其中，为第Tc时刻第u个新能源机组的有功对电网中总共S个输电断面潮流灵敏度信息的集合；为第Tc时刻第u个新能源机组的有功对电网中第s个输电断面潮流的灵敏度信息； 其中，为第Tc时刻第g个新能源场站的有功对第x条变电站220kV中枢母线电压的灵敏度信息；为第Tc时刻第g个新能源场站的有功对第y条新能源场站220kV控制母线电压的灵敏度信息；为第Tc时刻第g个新能源场站的有功对电网中总共S个输电断面潮流灵敏度信息的集合；为第Tc时刻第g个新能源场站的有功对电网中第s个输电断面潮流的灵敏度信息；所述方法还包括：4-1获取新能源电网在第Tc时刻的初始运行状态信息Fm,c： 其中，Sanpc为第Tc时刻电网中输电断面的运行状态信息，Tiec为第Tc时刻电网中联络线的运行状态信息；4-2根据步骤4-1的结果，获取各设备在第Tc时刻的运行状态；其中，对于第k个新能源电网协调控制区，包括：令第k个协调控制区内220kV中枢母线的序号为x，x＝1,……X，X表示第k个协调控制区内220kV中枢母线的总数量，在第Tc时刻第k个协调控制区内220kV中枢母线初始状态信息为： 其中，为第x条中枢母线在第Tc时刻的电压采样值，为第x条中枢母线在第Tc时刻的电压运行控制下限值，为第x条中枢母线在第Tc时刻的电压运行控制上限值；设定第k个协调控制区内220kV控制母线的序号为y，y＝1,……Y，Y表示第k个协调控制区内220kV控制母线的总数量，第Tc时刻第k个协调控制区内220kV控制母线初始状态信息为： 其中，为第y条控制母线在第Tc时刻的电压采样值，为第y条控制母线在第Tc时刻的电压运行控制下限值，为第y条控制母线在第Tc时刻的电压运行控制上限值；第k个协调控制区新能源机组在第Tc时刻的初始状态信息为： 其中，为第Tc时刻第u个新能源机组的有功采样值，为第Tc时刻第u个新能源机组的无功采样值，第u个新能源机组的无功出力最小值，为第u个新能源机组的无功出力最大值，为第u个新能源机组的装机容量，Bsu为第u个新能源机组对应的220kV控制母线下标，Genu为第u个新能源机组对应的场站下标；第k个协调控制区新能源场站在第Tc时刻的初始状态信息为： 其中，为第Tc时刻第g个新能源场站的有功采样值，为第Tc时刻g个新能源场站的无功采样值，为第g个新能源场站的装机容量；第Tc时刻新能源场站与新能源机组的有功采样值和无功采样值关系如下： 第Tc时刻新能源场站与新能源机组的有功灵敏度信息关系如下： 4-3计算每个协调控制区内新能源机组无功调整时母线电压的变化量和新能源场站有功调整时母线电压和输电断面潮流的变化量；其中，对于第k个协调控制区内第u个新能源机组无功调整时母线电压的变化量，计算过程如下：设定第Tc时刻第u个新能源机组无功的调整量为ΔQu,c，则有： 其中，ΔVx,c为第k个协调控制区内u个新能源机组的无功调整ΔQu,c时，第x条220kV中枢母线的电压变化量； 其中，ΔVy,c为第k个协调控制区内第u个新能源机组的无功调整ΔQu,c时，第y条220kV控制母线的电压变化量；对于第k个协调控制区内第g个新能源场站有功调整时母线电压和输电断面潮流的变化量，计算过程如下：设定第Tc时刻第g个新能源场站有功的调整量为ΔPg,c，则有： 其中，ΔVx,c为第k个协调控制区内第g个新能源场站的有功调整ΔPg,c时，第x条220kV中枢母线的电压变化量； 其中，ΔVy,c为第k个协调控制区内第g个新能源场站的有功调整ΔPg,c时，第y条220kV控制母线的电压变化量； 其中，ΔPs,c为第k个协调控制区内第g个新能源场站的有功调整ΔPg,c时，第s个输电断面潮流的有功变化量；所述方法还包括：5-1设定电网中常规机组的序号为n，n＝1,……N，N表示电网中常规机组的总数量，第n个常规机组的最小技术出力为记电网从第Tc时刻开始到第TN时刻结束的新能源消纳空间信息Mvam,t为： 其中，Loadm,c为第Tc时刻电网的总用电负荷功率，为电网联络线在第t时刻的交换计划可用空间，为电网中常规机组的最小技术出力累加值；则电网超短期新能源可用消纳空间信息ΔMvam,t： 5-2构造一个以新能源消纳偏差量为优化目标的二次规划模型；具体包括：构建目标函数： 其中，ΔPg为第g个新能源场站发电的有功调整量；表示电网新能源可用消纳空间总量与实际利用量之间的偏差；β为消纳空间利用偏差量的系数；为新能源场站的有功负载率均衡指标；Wa和Wr为权重系数；其中， 其中，为全网新能源场站有功的增发总量； 其中，Rg为第g个新能源场站的有功负载率，Ravg为电网新能源场站的平均有功负载率； 构建约束条件，包括：新能源场站有功出力调整后需满足发电能力约束： 且新能源场站有功出力需满足输电断面潮流控制限值的约束： 新能源场站有功增发总量需满足当前电网可用消纳空间的约束： 5-3求解步骤5-2的二次规划模型，得到第g个新能源场站有功从第Tc时刻到第TN时刻的超短期计划调整量信息 则在第Tc时刻第g个新能源场站从第Tc时刻到第TN时刻的超短期有功发电计划信息为 5-4基于步骤5-3的结果，得到第Tc时刻各协调控制区内中枢母线和控制母线电压最大波动量信息；其中，令第Tc时刻第k个协调控制区内中枢母线电压波动的超短期预测信息为 令第Tc时刻第k个协调控制区内控制母线电压波动的超短期预测信息为ΔVcy： 分别遍历和得到中枢母线和控制母线电压连续上升量和连续下降量的最大值；其中，记中枢母线电压连续上升量的最大值为连续下降量的最大值为记控制母线电压连续上升量的最大值为连续下降量的最大值为5-5基于步骤5-4的结果，在本次超短期预测周期内对母线电压的运行控制限值进行修正；其中，修正第k个协调控制区内220kV中枢母线的运行控制限值为： 其中，为第x条中枢母线在本次预测周期内的电压运行控制下限值，为第x条中枢母线在本次预测周期内的电压运行控制上限值；修正第k个协调控制区内220kV控制母线的运行控制限值为： 其中，为第y条控制母线在本次预测周期内的电压运行控制下限值，为第y条控制母线在本次预测周期内的电压运行控制上限值。

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