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中国地质大学(武汉)李显巨获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种岩性共性联合特征分类模型构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119169448B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411017864.4,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种岩性共性联合特征分类模型构建方法及系统是由李显巨;王浩屹;陈伟涛;秦绪文设计研发完成,并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种岩性共性联合特征分类模型构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种岩性共性联合特征分类模型构建方法及系统,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:通过对遥感影像数据的岩性特征进行局部‑全局特征提取,得到遥感影像数据的岩性特征表示;通过对比学习优化根据岩性特征表示得到单影像对比损失;根据多源影像数据相同的岩性特征表示得到跨影像对比损失,并构建分类器确定分类损失;根据单影像对比损失、跨影像对比损失和分类损失对初始分类模型进行训练得到岩性共性联合特征分类模型。本发明利用对比学习思想,根据多源数据获取跨影像对比损失,使得在特征空间中,不同岩性的特征分散,同一岩性的特征聚合,从而提高特征的表示能力,利用岩性多样性提高对岩性特征的感知能力。

本发明授权一种岩性共性联合特征分类模型构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种岩性共性联合特征分类模型构建方法,其特征在于,包括:通过对遥感影像数据的岩性特征进行局部-全局特征提取,得到所述遥感影像数据的岩性特征表示;通过对比学习优化,根据所述岩性特征表示,得到单影像对比损失,具体包括:通过深度编码器网络,根据多个所述遥感影像数据,得到每个所述遥感影像数据对应的多个相似岩性特征表示;通过特征投影网络将所述相似岩性特征表示和所述岩性特征表示映射到同一特征超球面,确定每个所述遥感影像数据分别对应的影像相似度;其中,对于一个所述遥感影像数据,所述影像相似度包括:跨影像相似度和单影像相似度,所述跨影像相似度表示该所述遥感影像数据对应的任意一个所述相似岩性特征表示与其他任意一个所述遥感影像数据对应的所述相似岩性特征表示之间的相似度,所述单影像相似度表示该所述遥感影像数据对应的任意一个所述相似岩性特征表示与该所述遥感影像数据对应的所述岩性特征表示之间的相似度;通过损失函数根据所述影像相似度,确定每个所述遥感影像数据分别对应的所述单影像对比损失;根据多源影像数据中与所述遥感影像数据的所述岩性特征相同的所述岩性特征表示得到跨影像对比损失,并构建分类器,确定分类损失;其中,所述根据多源影像数据相同的所述岩性特征表示得到跨影像对比损失,具体包括:根据所述多源影像数据,得到所述多源影像数据中与所述遥感影像数据的所述岩性特征相同的多个其他岩性特征表示,并将每个所述多源影像数据中的所述其他岩性特征表示映射到与所述遥感影像数据的所述岩性特征表示相同的特征空间;根据所述遥感影像数据的所述岩性特征表示与所述多源影像数据的所述其他岩性特征表示进行特征融合,得到跨影像岩性特征表示;根据所述跨影像岩性特征表示,得到跨影像对比损失;根据所述单影像对比损失、所述跨影像对比损失和所述分类损失对初始分类模型进行训练,得到岩性共性联合特征分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉),其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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