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广州市好来运科技信息服务有限公司姚巍巍获国家专利权

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龙图腾网获悉广州市好来运科技信息服务有限公司申请的专利智能化物流线路费用预测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118674510B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410977974.9,技术领域涉及:G06Q30/0283;该发明授权智能化物流线路费用预测系统是由姚巍巍设计研发完成,并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

智能化物流线路费用预测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种智能化物流线路费用预测系统,包括:模型应用器件,基于当前物流路线的路线里程、各条邻近物流路线的条数以及各份过往同时信息智能预测当前物流路线在当天未来时间分段内的物流件数和物流费用总额;信息传输器件,将智能预测结果与当天未来时间分段一并无线传输到物流管理服务器。本发明的智能化物流线路费用预测系统运行智能、应用广泛。由于能够采用前馈神经网络模型基于与当天未来时间分段同时的过往各天的各个过往时间分段的物流费用信息、当前物流路线的路线里程以及各条邻近物流路线的条数智能预测当前物流路线在当天未来时间分段内的物流件数和物流费用总额,从而为物流经营商的管理提供可靠的资源配置信息。

本发明授权智能化物流线路费用预测系统在权利要求书中公布了:1.一种智能化物流线路费用预测系统,其特征在于,所述系统包括:地理分析设备,用于获取当前物流路线的沿途各处的定位数据,并基于当前物流路线的沿途各处的定位数据确定与所述当前物流路线存在路线交汇的各条邻近物流路线;同时检测设备,用于将当天未来时间分段作为目标时间分段,将所述当前物流路线在当天之前各天与所述目标时间分段处于同一时间分段的各个过往时间分段分别对应的各份过往物流信息作为各份过往同时信息输出;多次学习设备,用于对前馈神经网络执行多次学习动作,以获得经过多次学习动作后的前馈神经网络并作为前馈神经网络模型输出,所述前馈神经网络的学习动作的次数与各条邻近物流路线的条数成正比;模型应用器件,分别与所述多次学习设备、所述同时检测设备以及所述地理分析设备连接,用于将当前物流路线的路线里程、各条邻近物流路线的条数以及各份过往同时信息同步输入到所述前馈神经网络模型,并执行所述前馈神经网络模型,以获得所述前馈神经网络模型输出的当前物流路线在当天未来时间分段内的物流件数和物流费用总额;信息传输器件,与所述模型应用器件连接,用于将所述前馈神经网络模型输出的当前物流路线在当天未来时间分段内的物流件数和物流费用总额与当天未来时间分段一并无线传输到远端的物流管理服务器;其中,将当天未来时间分段作为目标时间分段,将所述当前物流路线在当天之前各天与所述目标时间分段处于同一时间分段的各个过往时间分段分别对应的各份过往物流信息作为各份过往同时信息输出包括:所述当前物流路线在当天之前某一天与所述目标时间分段处于同一时间分段的过往时间分段对应的过往物流信息为所述当前物流路线在当天之前某一天与所述目标时间分段处于同一时间分段的过往时间分段内的物流件数和物流费用总额;其中,将当天未来时间分段作为目标时间分段,将所述当前物流路线在当天之前各天与所述目标时间分段处于同一时间分段的各个过往时间分段分别对应的各份过往物流信息作为各份过往同时信息输出包括:当天之前各天的天数与所述当前物流路线的路线里程正向关联;其中,采用数值映射公式表示当天之前各天的天数与所述当前物流路线的路线里程正向关联的数值映射关系;其中,获取当前物流路线的沿途各处的定位数据,并基于当前物流路线的沿途各处的定位数据确定与所述当前物流路线存在路线交汇的各条邻近物流路线包括:在某一条物流路线沿途各处的定位数据与当前物流路线的沿途各处的定位数据存在数值匹配的定位数据时,判断所述某一条物流路线属于与所述当前物流路线存在路线交汇的单条邻近物流路线;获取当前物流路线的沿途各处的定位数据,并基于当前物流路线的沿途各处的定位数据确定与所述当前物流路线存在路线交汇的各条邻近物流路线还包括:当前物流路线的沿途各处的定位数据为当前物流路线的沿途各处的导航定位数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市好来运科技信息服务有限公司,其通讯地址为:511400 广东省广州市南沙区庆盛大道1号C1栋126号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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