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龙图腾网获悉中美冠科生物技术(北京)有限公司申请的专利一种高效评估体外联合用药药效的方法、存储芯片和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118942732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410980583.2，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种高效评估体外联合用药药效的方法、存储芯片和装置是由鲍征征;王可新;郭晟;严宽;毛彬臣设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高效评估体外联合用药药效的方法、存储芯片和装置在说明书摘要公布了：本发明属于药物研发领域，具体公开了一种高效评估体外联合用药药效的方法、存储芯片和装置。本发明通过采用AI模型和简化的实验模式，正面解决现有药物研发过程中实验和数据处理的复杂性和高成本等问题。所述AI模型基于历史药物数据优化浓度选择，从而减少实验中的冗余浓度和不必要的实验数量，提高评估的灵敏度和可靠性。通过简化实验设计至单药浓度点测试和3x3联合用药矩阵，显著降低了实验的复杂性和成本，同时加快了数据处理和分析的速度。本发明所公开的方法通过直接进行单药和3x3矩阵联合用药测试，避免了过度的联合用药预测试，不仅能更有效地识别出潜在的药物之间的协同作用，还能提供更为精准和实用的数据支持未来的临床研究。

本发明授权一种高效评估体外联合用药药效的方法、存储芯片和装置在权利要求书中公布了：1.一种高效评估体外联合用药药效的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.AI模型开发：利用历史用药数据集构建AI模型，所述AI模型结合药物的SMILES序列、浓度信息和细胞类型，通过机器学习技术进行训练和验证，用来预测药物在不同浓度和细胞类型下的细胞存活率；步骤2.联合用药浓度预测：利用步骤1获得的AI模型预测不同药物组合在特定浓度下的联合效果，给出推荐的3x3联合用药浓度；步骤3.单药浓度点测试和3x3联合的综合测试：直接使用步骤2的AI模型预测结果，进行单药和3x3矩阵联合用药的实验，测试单一药物在不同浓度点上的细胞存活率，并同时进行3x3矩阵联合用药测试，每种药物的三个推荐浓度形成矩阵交叉点，用以测试不同组合下的细胞反应；步骤4.剂量反应曲线分析：从步骤3的单药和联合用药测试中获得数据后，进行剂量反应曲线分析，来预测和验证联合用药时的协同效应；确定药物间是否存在协同、加性或拮抗作用，为后续的用药策略提供依据；步骤5.实验优化与调整：基于步骤1-4的结果，优化和调整实验设计，包括调整药物浓度范围、重新选择药物组合或修改其他实验条件；所述步骤1包括以下具体方法：11收集并整理以下数据：S：用ASCII字符串表示的药物的SMILES序列：C：药物浓度；T：细胞类型；R：CTG读数，细胞存活率：12使用上述数据，构建模型fS,C,T-R，预测在特定的SMILES序列S、药物浓度C和细胞类型T下的细胞存活率R；上述模型fS,C,T-R的具体构建过程如下：特征工程：SMILES序列处理：将SMILES序列转换为数值化的分子描述符或通过神经网络直接处理序列数据；药物浓度处理：将药物浓度C数值标准化，以适配模型的输入范围；细胞类型编码：将细胞类型T转换为可处理的形式；模型选择与训练：选择适合处理此类数据的机器学习模型：包括随机森林、支持向量机或深度学习模型；使用历史数据集进行模型训练：在训练过程中，优化模型参数以最小化预测误差，使用损失函数为均方误差MSE：E＝1N*ΣR_i-R'_i^2，其中R_i是实际的细胞存活率，R'_i是模型预测的细胞存活率，N是样本数量；模型评估：通过交叉验证技术评估模型的预测性能；模型应用：将训练好的AI模型用于预测新的药物组合的效果，即将模型f应用于实际问题，根据给定的S,C,T预测R；13模型应用使用已经开发的模型f来处理两种药物的联合用药效果；药物S1和S2，分别的浓度为C1和C2下，预测它们在细胞类型T下联合应用时的细胞存活率R_comb；R_comb公式描述：联合用药效果的预测模型表达为：R_comb＝fS1,C1,T+fS2,C2,T+InteractionS1,S2,C1,C2,T其中：fS,C,T表示单一药物在特定浓度和细胞类型下的预测细胞存活率；InteractionS1,S2,C1,C2,T是一个补充项，用来估算两种药物之间可能的相互作用，是线性或非线性的函数；变量解释：S1,S2：两种药物的SMILES序列；C1,C2：分别为这两种药物的浓度T：实验中使用的细胞类型；R_comb：在特定细胞类型下，两种药物联合使用时的细胞存活率。

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