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龙图腾网获悉深圳鲁班系统科技有限公司申请的专利仿真模型的数据轻量化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118607259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410960987.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权仿真模型的数据轻量化处理方法及系统是由常金涛;寇大贺设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本仿真模型的数据轻量化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种仿真模型的数据轻量化处理方法及系统。该方法包括以下步骤：基于待处理仿真模型得到各区域的材质复杂度；基于各区域的材质复杂度对仿真模型几何结构点进行表结构关键度量化，以得到表结构点关键值；基于表结构点关键值对待处理仿真模型进行结构简化处理，从而得到高动态帧区域模型及低动态帧区域模型；对高动态帧区域模型及低动态帧区域模型进行动态细节渲染，以得到帧细节渲染模型及重采样模型；对帧细节渲染模型进行浮点编码，生成帧细节编码序列；对重采样模型进行姿态变化离散频率计算，生成熵编码序列。本发明实现了高效、可靠的仿真模型轻量化处理。

本发明授权仿真模型的数据轻量化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种仿真模型的数据轻量化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：基于待处理仿真模型得到各区域的材质复杂度；基于各区域的材质复杂度对仿真模型几何结构点进行表结构关键度量化，以得到表结构点关键值；步骤S2：基于表结构点关键值对待处理仿真模型进行结构简化处理，从而得到高动态帧区域模型及低动态帧区域模型；步骤S3：对高动态帧区域模型及低动态帧区域模型进行动态细节渲染，以得到帧细节渲染模型及重采样模型；步骤S4：对帧细节渲染模型进行浮点编码，生成帧细节编码序列；对重采样模型进行姿态变化离散频率计算，生成熵编码序列；姿态变化离散频率计算具体为：使用离散化方法，将姿态变化数据分成多个离散的状态，根据离散化后的姿态变化数据，计算条件熵，条件熵是指在给定姿态变化状态的情况下，模型的不确定性或信息量；步骤S5：基于待处理仿真模型提取仿真模型多源特征参数；对仿真模型多源特征参数进行异构参数编码，得到特征参数压缩编码；步骤S6：对熵编码序列、帧细节编码序列及特征参数压缩编码进行自适应编码参数优化，得到自适应编码微调策略；基于自适应编码微调策略执行仿真模型轻量化处理作业；其中，步骤S1的具体步骤为：步骤S11：对待处理仿真模型进行区域材质复杂度识别，得到各区域的材质复杂度；步骤S12：对待处理仿真模型进行拓扑切割，得到多个切割仿真模型；步骤S13：对多个切割仿真模型进行切面轮廓识别，从而生成切面轮廓线；步骤S14：基于切面轮廓线对多个切割仿真模型进行几何结构点识别，标记仿真模型几何结构点；步骤S15：基于各区域的材质复杂度对仿真模型几何结构点进行表结构关键度量化，以得到表结构点关键值；表结构关键度量化具体为：根据区域的材质复杂度，对几何结构点进行关键度量化，使用数值度量、权重分配或其他方法来计算几何结构点的关键值，根据关键度量化的结果，计算表结构点的关键值；其中，步骤S2的具体步骤为：步骤S21：基于表结构点关键值对待处理仿真模型进行结构简化处理，得到简化仿真模型；结构简化处理具体为：对仿真模型的结构点进行排序，将关键值较低的结构点排在前面，关键值较高的结构点排在后面，从排好序的结构点列表中开始，逐步移除关键值较低的结构点，使用简化算法，进行模型的结构简化，每次移除一个结构点后，重新计算模型的拓扑结构和几何特征，保留关键度较高的几何结构点；步骤S22：对简化仿真模型进行区域划分，以得到区域划分网格；步骤S23：对区域划分网格进行动态帧密度计算，以得到不同区域的动态帧密度；步骤S24：基于不同区域的动态帧密度对简化仿真模型进行区域动态帧优先级分析，从而得到高动态帧区域模型及低动态帧区域模型；其中，步骤S3的具体步骤为：步骤S31：对高动态帧区域模型及低动态帧区域模型进行动态分辨率计算，得到动态帧分辨率；步骤S32：基于动态帧分辨率对高动态帧区域模型进行动态行为细节分析，得到高动态帧行为细节数据；步骤S33：基于高动态帧行为细节数据对高动态帧区域模型进行动态细节渲染，以得到帧细节渲染模型；步骤S34：基于动态帧分辨率对低动态帧区域模型进行样条插值重采样处理，生成重采样模型。

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