东北农业大学董守田获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉东北农业大学申请的专利一种玉米生长状况的判断方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864363B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410849251.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种玉米生长状况的判断方法、装置、设备及介质是由董守田;孙叶桐;李景宇;才大阖;刘帅;张城玮;陈翔设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种玉米生长状况的判断方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种玉米生长状况的判断方法、装置、设备及介质，涉及智慧农业技术领域，包括：通过改进的边缘检测算法RCF的多个卷积层对RGB图像进行特征提取，获得多个特征图；通过改进的边缘检测算法RCF的Elewise相加图层对多个特征图进行融合，获得组合特征图；通过组合特征图中主叶脉两侧对称的侧叶脉数，使用层次分析法判断叶片叶龄；将组合特征图中主叶脉长度，以及主叶脉长度和边缘叶脉长度的比值代入叶面指数模型，获取叶面指数；根据叶龄和叶面指数判断玉米生长状况。本发明能够准确判断玉米生长状况。
本发明授权一种玉米生长状况的判断方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种玉米生长状况的判断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取玉米叶片的RGB图像；通过改进的边缘检测算法RCF的多个卷积层对RGB图像进行特征提取，获得多个特征图；通过改进的边缘检测算法RCF的Elewise相加图层对多个特征图进行融合，获得组合特征图；其中，所述改进的边缘检测算法RCF为在边缘检测算法RCF每一阶段的卷积层后增加一个用于融合特征图的Elewise相加图层；根据组合特征图中主叶脉两侧对称的侧叶脉数，判断叶片叶龄并获取叶面指数；其中，所述判断叶片叶龄，包括：根据层次分析法设定最高层的分析目标为判断玉米生长叶龄，中间层为通过识别组合特征图中主叶脉两侧对称的侧叶脉数，最底层为叶龄；根据叶龄判断玉米当前生长为苗期、生长期或成熟期的任意一种时期；根据叶龄和叶面指数，判断玉米生长状况。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北农业大学，其通讯地址为：150030 黑龙江省哈尔滨市长江路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励