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龙图腾网获悉广西民族大学申请的专利基于走失追踪YOLOV8模型的人物图像追踪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117671726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311463118.3，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于走失追踪YOLOV8模型的人物图像追踪方法及装置是由季全宝;叶敏;冯丹琦;张亚鹏设计研发完成，并于2023-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于走失追踪YOLOV8模型的人物图像追踪方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于走失追踪YOLOV8模型的人物图像追踪方法及装置，涉及图像识别技术领域。通过构建用于走失人物寻找的走失追踪YOLOV8模型；收集摄像头捕获图片集，训练所述走失追踪YOLOV8模型以获取全部人物图片集；对比走失人肖像与全部人物图片集，获取走失人图片集；获取移动轨迹；推送消息给第一目标和第二目标。为了解决模型不稳定、训练速度慢和无法追踪走失人的技术问题，本发明通过对现有的YOLOV8模型进行改进动态分布策略和增加损失函数，提高模型的稳定性、准确性和速度；并将寻人消息发送方式进行优化，更大程度的利用群众力量，缩短追踪走失人的时间，规避更多危险发生的可能。

本发明授权基于走失追踪YOLOV8模型的人物图像追踪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于走失追踪YOLOV8模型的人物图像追踪方法，其特征在于，包括：S1.构建用于走失人物寻找的走失追踪YOLOV8模型；所述S1具体包括：S11.将损失函数L1Loss添加至所述走失追踪YOLOV8模型的训练集的最后10个epoch中；所述训练集包括500个epoch；所述训练集前490个epoch先使用Mosaic模块增强,后使用HSV数据增强；所述训练集最后10个epoch关闭所述Mosaic模块增强,在完成HSV数据增强后添加L1Loss损失函数；S12.将所述YOLOV8模型中的TaskalignedAssigner换成simOTA；其具体执行步骤如下：S121.对anchorpoint进行预筛选；S122.计算每一个所述anchorpoint的分类损失和位置损失，获取cost矩阵和iou矩阵；S123.根据所述iou矩阵选择候选框；S124.将cost值最低的所述anchorpoint动态分配给gtbox；S125.对于重复分配多个anchorpoints的所述gtbox进行二次筛选；S126.将未被分配给gtbox的所述anchorpoint全部归为负样本并对筛选预测框进行损失计算；S2.收集摄像头捕获图片集，训练所述走失追踪YOLOV8模型以获取全部人物图片集；S3.对比走失人肖像与全部人物图片集，获取走失人图片集；S4.获取移动轨迹；所述S4的移动轨迹包括：获取轨迹信息，将所述走失人图片集按照时间先后顺序排序；绘制轨迹，定位所述走失人图片集对应的摄像头位置，按所述排序将所述摄像头位置连线；预测失踪路径，根据所述轨迹预测未追踪到的路径；S5.推送消息给第一目标和第二目标；所述S5包括：所述第一目标包括经过所述移动轨迹的人；所述推送消息具体包括：S51.通过摄像头最新图片训练所述走失追踪YOLOV8模型，获取第二目标；所述摄像头最新图片为所述走失人图片集依据时间先后排序最后的图片；S52.获取第二目标的个人信息；S53.分类推送消息给第一目标和第二目标；所述分类推送包括第一特征和第二特征；所述第一特征包括静音和长时显示；所述第二特征包括提示音和长时显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西民族大学，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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