北京百度网讯科技有限公司张琦获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文生图模型、超网络的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117475032B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311388651.8，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权文生图模型、超网络的生成方法及装置是由张琦;刘芳龙;戎康;宋雨鑫设计研发完成，并于2023-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本文生图模型、超网络的生成方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提出一种文生图模型、超网络的生成方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉、自然语言处理、大模型、深度学习等人工智能技术领域，可应用于基于人工智能的内容生成场景。方法包括：获取包含目标主体的目标图像及文本数据；将目标图像输入预先生成的超网络，获取超网络输出的第一网络参数；基于第一网络参数，对初始文生图模型进行更新，获取更新后的文生图模型；将文本数据输入更新后的文生图模型，获取更新后的文生图模型输出的预测图像；基于预测图像与目标图像的差异，对更新后的文生图模型进行微调，获取与目标主体关联的个性化文生图模型。
本发明授权文生图模型、超网络的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文生图模型的生成方法，包括：获取包含目标主体的目标图像及文本数据；将所述目标图像输入预先生成的超网络，以获取所述超网络输出的第一网络参数；基于所述第一网络参数，对初始文生图模型进行更新，获取更新后的文生图模型；将所述文本数据输入所述更新后的文生图模型，获取所述更新后的文生图模型输出的预测图像；基于所述预测图像与所述目标图像的差异，对所述更新后的文生图模型进行微调，获取与所述目标主体关联的个性化文生图模型；所述超网络是通过如下方式生成的：将样本图像输入初始超网络得到第三网络参数，根据所述第三网络参数与目标网络参数的差异对所述初始超网络进行修正，得到与所述样本图像的主体类型关联的超网络。
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