买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江理工大学;浙江理工大学常山研究院有限公司申请的专利一种高精度轴承套圈表面缺陷智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310454335.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种高精度轴承套圈表面缺陷智能检测方法是由徐海涛;李俊峰;潘海鹏设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高精度轴承套圈表面缺陷智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种高精度轴承套圈表面缺陷智能检测方法，该方法包括以下步骤：基于改进YOLOv5目标检测网络构建轴承套圈表面缺陷检测模型，包括主干网络、颈部网络、目标检测头模块，主干网络依次设有五个下采样单元，第一个下采样单元包括CBS模块，其它四个下采样单元包括依次设置的CBS模块和SPD模块，且其它四个下采样单元后均设置C2f模块，SPD模块采用SPD层替代YOLOv5目标检测网络中的步长卷积，C2f模块用于实现分离卷积和拼接操作，颈部网络设有CARAFE轻量级通用上采样模块；设置轴承套圈表面缺陷检测模型的损失函数，采集数据集并将其划分为训练集、验证集和测试集，进行多轮训练。本发明实现对于轴承套圈表面缺陷的高精度检测，检测精度达到97％以上。

本发明授权一种高精度轴承套圈表面缺陷智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种高精度轴承套圈表面缺陷智能检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：基于改进YOLOv5目标检测网络构建轴承套圈表面缺陷检测模型，所述轴承套圈表面缺陷检测模型包括用于实现特征提取的主干网络、用于将主干网络提取的不同层次特征进行多尺度融合的颈部网络、用于执行目标检测和分类的目标检测头模块，所述主干网络依次设有五个下采样单元，第一个下采样单元包括CBS模块，其它四个下采样单元包括依次设置的CBS模块和SPD模块，且其它四个下采样单元后均设置C2f模块，所述CBS模块包括卷积层、归一化层和激活函数层，所述SPD模块采用SPD层替代YOLOv5目标检测网络中的步长卷积，所述C2f模块用于实现分离卷积和拼接操作，所述颈部网络设有CARAFE轻量级通用上采样模块，所述颈部网络融合主干网络中第三个下采样单元、第四个下采样单元和第五个下采样单元输出的特征图，进行特征融合时，浅层语义信息自顶向下传递，深层语义信息自底向上传递；设置所述轴承套圈表面缺陷检测模型的损失函数，采集数据集并将其划分为训练集、验证集和测试集，按照设定的训练参数对所述轴承套圈表面缺陷检测模型进行多轮训练；将被测轴承套圈图像输入到训练完成的轴承套圈表面缺陷检测模型中，输出被测轴承套圈的表面缺陷检测结果；所述SPD层用于将输入的特征图的高度和宽度减半，并且将输入的特征图的通道数增加四倍。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学;浙江理工大学常山研究院有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区下沙高教园区2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。