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龙图腾网获悉北京机科国创轻量化科学研究院有限公司申请的专利检测试验室全要素数字孪生模型构建方法及智能运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804078.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权检测试验室全要素数字孪生模型构建方法及智能运维系统是由张倩;李贞逸;吴乐;杨万然;王炳集;潘俊辰;赵博设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本检测试验室全要素数字孪生模型构建方法及智能运维系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种检测试验室全要素数字孪生模型构建方法及智能运维系统，涉及数字孪生领域，全要素数字孪生模型包括：检测试验室物理对象模型、检测试验室虚拟模型、全要素数据模型、数据交互模型、学习决策模型和运维管理模型。检测试验室物理对象模型和虚拟模型保持实时映射；全要素数据模型采集、输入、处理和更新检测试验室数字孪生模型中的多源异构数据；数据交互模型将实时数据在各模型之间进行融合传输；同时，学习决策模型进行自主决策及诊断并通过运维管理模型加以功能集成和展示，进一步提高了检测试验室智能运维水平。实现了检测试验室检测全流程数字化，节约了检测试验过程的沟通成本，节约了人力和时间成本，提高了检测效率。

本发明授权检测试验室全要素数字孪生模型构建方法及智能运维系统在权利要求书中公布了：1.一种检测试验室全要素数字孪生模型构建方法，其特征在于，包括：步骤一：针对检测试验室，具体分析检测试验室实体对象和数据采集对象，构建检测试 验室物理对象模型，其中，检测试验室物理对象模型为，EO为检 测试验室实体对象，DCO为检测试验室数据采集对象；检测试验室实体对象包括试验室布 局、检测设备、被测样品、检测人员、检测条件；检测试验室数据采集对象包括数据采集设备 和数据收发模块，数据采集设备包括检测相关传感器、PLC的试验室数据采集设备，数据收 发模块包括数采网关、工业交换机； 步骤二：基于检测试验室物理对象模型，构建基于数字孪生的检测试验室虚拟模型，其 中，检测试验室虚拟模型为，GM为检测试验室的几何模 型；RM为检测试验室的规则模型；FM为检测试验室的过程模型；通过三维扫描建模、点云数 据处理及网格面片渲染的方式构建试验环境、检测设备的试验室几何模型；通过梳理检测 试验室的基础信息及检测流程信息之间的机理耦合关系，建立试验室过程模型；通过试验 室几何模型、试验室过程模型及多设备机构联动和跨地区测试数据共享的运维系统功能构 建试验室规则模型； 步骤三：基于各模型的检测试验室数据集，构建检测试验室全要素数据模型，其中，全 要素数据模型为；为运行检测试验室物理对象 模型时所产生的检测试验室环境配置数据集；为运行检测试验室虚拟模型时的试验设 备基础数据、几何模型仿真数据及过程模型检测结果数据；和分别为运行运维管 理系统及功能展示时产生的运维状态数据和运维知识数据；为运行学习决策模型将上 述多源数据进行自主分析、学习以及决策，形成的决策优化数据集； 步骤四:根据检测实验室运维管理任务，构建运维管理模型，其中，运维管理模型为，TS为技术服务模块，UT为用户服务模块，FA为功能应用模块； 技术服务模块为功能运行所需的技术服务集合，技术服务模块为： 为模型服务模块，为数据服务模块，为综合服务模块； 用户服务模块是基于检测全流程围绕人-机-料-法-环-测-审的全要素资源进行构建的服务支持；功能应用模块用于集成检测试验室运维管理过程中所需的功能服务；步骤五：构建学习决策模型对数据交互模型接收的实时数据对检测试验室的检测设备 的状态进行分析，其中，学习决策模型为，是根据检测任务和试 验室环境信息选择出的动作策略进行的执行控制，为奖惩机制包括奖励函数和惩罚函 数，为算法设置条件； 步骤六：基于构建的检测试验室物理对象模型、检测试验室虚拟模型、运维管理模型、 学习决策模型及全要素数据模型，分析检测实验室各模型之间的数据交互关系，构建检测 试验室的数据交互模型，其中，数据交互模型为，、和分别为检测试验室物理对象模型分别与全要素数据 模型、检测试验室虚拟模型和运维管理模型之间实时数据的交互；和 分别为检测试验室虚拟模型分别与全要素数据模型和运维管理模型之间实时数据的交互；为运维管理模型与全要素数据模型之间实时数据的交互；为全要素数据 模型与学习决策模型之间实时数据的交互； 步骤七：基于构建的检测试验室的各模型，针对检测全流程以及检测全要素分析检测 过程的关联关系，构建要素数字孪生模型，以供工作人员基于全要素数字孪生模型构建检 测试验室智能运维系统，其中，全要素数字孪生模型为。

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