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龙图腾网获悉湖南大学;湖南嘉原农业科技集团有限公司申请的专利基于深度学习的牛蛙动态疾病识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695259.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于深度学习的牛蛙动态疾病识别系统及方法是由周虎;周士訸设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的牛蛙动态疾病识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及牛蛙养殖技术领域，具体公开了基于深度学习的牛蛙动态疾病识别系统及方法，包括设置监测区域并在监测区域内设置若干驱赶设备，在预设时间段对监测区域内的牛蛙进行驱赶；获取驱赶设备启动后预设时间段内监测区域内的第一视频信息和喂食时间段内的第二视频信息，并对第一视频信息和第二视频信息进行分析，基于跳跃信息和移动信息进行疾病预警，本发明通过对牛蛙常见病中能够体现在外观的的疾病，通过图片的深度学习和识别进行判断，对于不能体现在外观的的疾病，通过牛蛙在驱赶和喂食过程中的跳跃信息和移动信息，并基于跳跃信息和移动信息进行疾病预警，达到更好的牛蛙养殖管理效果。

本发明授权基于深度学习的牛蛙动态疾病识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的牛蛙动态疾病识别方法，其特征在于，包括如下步骤：设置监测区域并在监测区域内设置若干驱赶设备，在预设时间段对监测区域内的牛蛙进行驱赶；获取驱赶设备启动后预设时间段内监测区域内的第一视频信息和喂食时间段内的第二视频信息，并对第一视频信息和第二视频信息进行分析，获取第一有效图像和第二有效图像；获取第二有效图像以及通过第二有效图像获取跳跃信息的步骤包括：从第一视频信息和第二视频信息的所有视频帧中获取包含牛蛙跳跃动作的视频帧；将至少包含一个牛蛙跳跃起点、跳跃终点和跳跃最高点的三个视频帧作为第二有效图像；基于第二有效图像构建当前牛蛙的跳跃曲线，并记录跳跃曲线数量；根据第一有效图像进行疾病识别；通过第二有效图像获取跳跃信息和移动信息并基于跳跃信息和移动信息进行疾病预警；通过第二有效图像获取移动信息的步骤包括：在相同场景中，从第二有效图像中选取若干组参考图像；在参考图像中沿着蛙群运动方向对蛙群进行分区，并将分区后，的分区与相邻分区相合并获得若干目标分区，相邻分区满足，a的取值范围在20-50之间；基于目标分区内蛙群在一组参考图像的时间间隔和移动距离获取目标分区蛙群的平均移速；基于跳跃信息和移动信息进行疾病预警的过程为：通过公式： 获取当日的活跃系数Ac，其中α1是预设的第一比重系数，α2是预设的第二比重系数，Ju1是第一跳跃系数，Ju2是第二跳跃系数，n1是当日获取的所有第一视频信息和第二视频信息中发生的不重复的跳跃曲线数量，T是养殖时间，n0是基于养殖时间设置的预设跳跃曲线数量选择函数，g是归一化函数，β1是预设的第一跳跃权重系数，β2是预设的第二跳跃权重系数，γ1是预设的第一移动权重系数，γ2是预设的第二移动权重系数，Mo1是第一移动系数，Mo2是第二移动系数，σ是修正量选择函数；连续统计活跃系数并基于历史数据获取判断系数，基于判断系数对牛蛙疾病进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学;湖南嘉原农业科技集团有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。