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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种基于综合交通特征的车流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411671983.1，技术领域涉及：G08G1/065；该发明授权一种基于综合交通特征的车流量预测方法是由马路娟;周建林;邓晓平;齐朝阳设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于综合交通特征的车流量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于综合交通特征的车流量预测方法，包括：获取某一历史节点车流量，根据某一历史节点车流量提取车流量序列；将某一历史节点车流量的车流量序列输入车流量预测模型，预测出某一未来节点的车流量。本发明精准预测城市交通流量，能够有效协助城市管理者减少交通延误，科学合理地设计和调整道路网络布局，并显著降低交通管理的运营成本。

本发明授权一种基于综合交通特征的车流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于综合交通特征的车流量预测方法，其特征在于，包括：获取某一历史节点车流量，根据某一历史节点车流量提取车流量序列；将某一历史节点车流量的车流量序列输入车流量预测模型，预测出某一未来节点的车流量：将某一历史节点车流量的车流量序列输入所述车流量预测模型，对每个节点进行随机掩码线性投影到潜在空间，转换为表征形式；在表征形式的基础上，嵌入可学习参数，获得综合表示；对所述综合表示进行多层残差MLP编码和残差连接，获得线性重建结果；对所述线性重建结果进行二元聚类，递归结束后获得聚类结果；对所述线性重建结果通过全连接层、激活函数tanh进行非线性变换，通过argmax操作预测未来时间序列标签；对每个采样的历史序列分别进行线性变换，获得线性变换后的序列，将线性变换后的序列展平，通过线性聚合获得自采样嵌入；将最接近预测时间点的历史序列通过线性投影映射到高维空间；基于历史图通过DSTGBlocks捕捉短期的空间依赖，获得历史嵌入；基于过渡图处理所述自采样嵌入和所述历史嵌入之间的关系，捕捉节点之间的流量转移关系，通过DSTGBlocks获得采样嵌入；基于未来图进一步嵌入，预测未来时空信息的传播，通过DSTGBlocks获得未来嵌入；对所述未来嵌入通过处理，获得时空嵌入；将所述历史嵌入、所述采样嵌入和所述时空嵌入进行拼接，获得新的综合表示；将新的综合表示输入L层残差MLP中进行非线性变换，获得非线性变换后的特征；将所述非线性变换后的特征输入回归层，预测出某一未来节点的车流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市临港开发区凤鸣路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。