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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利优化电解槽电压功率的风光氢系统能量管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119154418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640707.9，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权优化电解槽电压功率的风光氢系统能量管理方法及装置是由年珩;邱昱昆;赵建勇设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本优化电解槽电压功率的风光氢系统能量管理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于电力领域，公开了一种优化电解槽电压功率的风光氢系统能量管理方法及装置，本发明能量管理为风光氢系统能量管理，所述能量管理方法为通过调整电网有功功率出力，协调光伏、风机、电网无功功率，在优化线损的同时实现电解槽接入点电压、功率波动优化，进而提升电解槽制氢效率。本发明的方法可通过优化电解槽模块接入点电压、功率提升制氢效率，可以通过无功协调出力降低线损，可以调节电网出力，以提升制氢效率为目的增加出力，进而制取更多氢气。

本发明授权优化电解槽电压功率的风光氢系统能量管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种优化电解槽电压功率的风光氢系统能量管理方法，其特征在于，包括：步骤1：获取风光氢系统的光伏有功功率、风电有功功率；步骤2：依据电解槽运行特性，构建电解槽模型和制氢效率模型；步骤3：依据光伏、风电和电解槽实际运行，确定约束条件；步骤4：依据风光氢系统优化需求，确定风光氢系统的目标函数；步骤5：获取风光氢系统参数；步骤6：结合所述约束条件，依据强度帕雷托进化算法初始化种群；步骤7：利用所述电解槽模型计算无功功率，结合种群、光伏有功功率、风电有功功率、风光氢系统参数，通过潮流计算确定各节点有功功率、无功功率、节点电压；步骤8：根据所述目标函数，结合风光氢系统各节点有功功率、无功功率、节点电压和制氢效率模型，计算风光氢系统的目标指标；步骤9：种群依据所述目标指标相互对比，采用强度帕雷托进化算法中删选原理形成最优解集，利用强度帕雷托进化算法中交叉、变异模型重新生成种群；步骤10：判断所述强度帕雷托进化算法迭代是否达到上限，若达到则执行步骤11，若未达到则执行步骤7；步骤11：给各目标指标分配权重，依据所述目标函数乘以权重计算最优解集目标适应度，选取目标适应度最小值形成最优种群，得到最优的能量管理方案；其中，所述电解槽模型具体如下： ，式中，为电解槽无功功率，单位为Mvar；为系统运行第分钟；为电解槽接入点电压，单位为kV；为电解槽等效电抗，单位为Ω；为系统分配电解槽有功功率，单位为MW；所述制氢效率模型具体如下： 式中，为电压波动、ts时刻恢复的制氢效率比例，单位为%；为电压波动、ts时刻恢复的实际制氢效率，单位为%；为电解槽实际最大制氢效率，单位为%；、为中间变量；为电解槽功率波动比例，单位为%；为电解槽第分钟有功功率，单位为MW；为电解槽第-1分钟有功功率，单位为MW；为电解槽额定功率，单位为MW；为t时刻平均制氢效率，单位为%；所述目标函数包括电解槽接入点电压波动、电解槽功率波动、线路损耗、电网功率支撑、制氢量；其中，以电解槽接入点电压波动最小为目标的目标函数为： ；式中，为电解槽电压波动值；T为系统计算周期；以电解槽功率波动最小为目标的目标函数为： ；以线路损耗最小为目标的目标函数为： ；式中，为线路总有功损耗，单位为MW；为线路23有功损耗，单位为MW；为线路24有功损耗，单位为MW；为线路25有功损耗，单位为MW；以电网功率支撑最小为目标的目标函数为： ；式中，为电网有功总出力，单位为MW；为电网无功总出力，单位为Mvar；以制氢量最大为目标的目标函数为： ；式中，为系统总制氢量，单位为Nm3；为单位时刻系统最大制氢量，单位为Nm3。

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