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龙图腾网获悉北京惠宜选即时科技有限公司申请的专利一种基于路径规划的及时配送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411584170.9，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于路径规划的及时配送方法及系统是由胡赣新设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于路径规划的及时配送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于路径规划的及时配送方法及系统，涉及物流与供应链管理领域，包括，接收订单信息录入配送管理中心；基于订单信息，利用模拟退火算法获得标准路径；基于标准路径，连接城市智能交通中心收集实时交通数据，利用交通流量预测模型分析实时交通数据，获得交通状况变化；通过交通状况变化，使用多目标进化算法调整标准路径，获得最优路径；持续跟踪最优路径配送进度；基于跟踪最优路径配送进度，实时调用多目标进化算法调整最优路径。本发明通过模拟退火算法获得标准路径和实时交通状况变化使用多目标进化算法动态调整路径，增强了全局搜索能力和鲁棒性，提升了配送效率和资源利用率。

本发明授权一种基于路径规划的及时配送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于路径规划的及时配送方法，其特征在于：包括，接收订单信息录入配送管理中心；基于订单信息，利用模拟退火算法获得标准路径；基于标准路径，连接城市智能交通中心收集实时交通数据，利用交通流量预测模型分析实时交通数据，获得交通状况变化；所述获得交通状况变化，具体步骤如下：基于标准路径，配送管理中心通过API接口连接城市智能交通中心，发送数据请求，获取实时交通数据，将收集到的实时交通数据存储在数据库中；以LSTM模型作为基础模型构建交通流量预测模型；利用时间序列将实时交通数据转化为序列化数据；通过设置LSTM模型输入层的input_shape参数来匹配序列化数据的形状；通过使用SequentialAPI方法添加LSTM层，在LSTM层之后添加全连接层；在输出层使用线性激活函数，预测交通流量指数；将交通流量预测模型进行训练和验证，并测试最终性能；将预处理后的实时数据输入交通流量预测模型，得到交通流量指数，表达式为： ；其中，是交通流量指数，是预处理后的实时交通数据，是LSTM模型的参数，是数据偏差调整系数，是输入数据的平均值，是输入数据的标准差，是时间衰减调整系数，是时间变量，是参考时间点，是时间衰减常数；根据交通流量指数将交通状况划分为不同的等级；持续更新交通流量预测模型；通过实时预测和分类交通状况，结合可视化展示和动态路径调整，最终获得交通变化状况；通过交通状况变化，使用多目标进化算法调整标准路径，获得最优路径；持续跟踪最优路径配送进度；基于跟踪最优路径配送进度，实时调用多目标进化算法调整最优路径。

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