Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 长江水利委员会长江科学院张双印获国家专利权

长江水利委员会长江科学院张双印获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉长江水利委员会长江科学院申请的专利一种基于高光谱遥感的高寒草地承载力评估和优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119337568B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411259990.0,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于高光谱遥感的高寒草地承载力评估和优化方法是由张双印;程学军;廖茂昕;赵保成;徐坚;付珺琳;李国忠;肖潇;郑学东设计研发完成,并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于高光谱遥感的高寒草地承载力评估和优化方法在说明书摘要公布了:一种基于高光谱遥感的高寒草地承载力评估和优化方法,包括:评估高寒牧草质量指标概略养分指标对应的营养价值,计算其与标准牧草营养价值的比值,采用此比值优化高寒草地承载力,使得基于质量指标优化的高寒草地承载力具有更高的置信度。首先选择最优牧草产量和质量参数反演模型;然后依据行业标准结合实际情况确定公式参数,基于最优牧草产量建模结果和公式参数计算研究区域内的高寒草地理论承载力;最后基于最优牧草质量建模结果和概略养分参数修正高寒草地承载力,以高光谱影像空间分辨率为计算单元,并将其确定为优化后的高寒草地承载力。本发明为高寒草地承载力的评估和优化提供了有效的解决途径,为畜牧量和牧区配置提供参考和借鉴。

本发明授权一种基于高光谱遥感的高寒草地承载力评估和优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于高光谱遥感的高寒草地承载力评估和优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:选择最优牧草产量反演模型YX,其中X为反演参数,Y为产草量;步骤2:依据农业行业标准《天然草地合理载畜量的计算》NYT635–2015,结合研究区域实际情况,确定草牧参数,所述草牧参数包括草地合理利用率G、草地可食牧草占比E、标准羊单位I和草地放牧时间D;步骤3:基于反演参数X的最优建模结果和步骤2确定的草牧参数,依据农业行业标准《天然草地合理载畜量的计算》NYT635–2015,计算研究区域内每一个栅格单元的高寒草地理论承载力C,C={C1,C2,C3,…,Ci},i表示第i个栅格单元,其计算公式如下: 式中:C为草地理论承载力;Y为单位面积草地的优化产草量;G为全年草地利用率;E为草地可食牧草比例;I为标准羊单位;D为草地放牧时间;步骤4:选择最优牧草质量反演模型*X,其中*为牧草概略养分指标,所述牧草概略养分指标包括粗蛋白含量CP、中性洗涤纤维含量NDF和酸性洗涤纤维含量ADF,X为反演参数;步骤5:查阅参考文献,结合研究区域实际情况,确定未反演的概略养分参数,包括48小时体外中性洗涤纤维消化率NDFD和粗脂肪含量EE;步骤6:基于反演参数X的最优牧草质量建模结果和步骤5确定的未反演的概略养分参数,计算研究区域内每一个栅格单元的高寒草地相对饲喂质量RFQ,RFQ={RFQ1,RFQ2,RFQ3,…,RFQi},i表示第i个栅格单元,其计算公式如下:RFQ=DMI×TDN1.232 式中:CP为粗蛋白含量;NDF为中性洗涤纤维含量;ADF为酸性洗涤纤维含量;RFQ为相对饲喂质量;TDN为可消化养分总量;DMI是粗饲料干物质的随意采食量;NDFn为无氮中性洗涤纤维含量,NDFn=NDF×0.93;NDFD为48小时体外中性洗涤纤维消化率;NFC为非纤维碳水化合物含量,NFC=100-NDFn+CP+EE+ash,ash为粗灰分含量;EE为粗脂肪含量;步骤7:基于研究区域草地优势种类型,以其作为标准牧草类型,假定其概略养分参数为标准定值,按照步骤6计算得到标准牧草的相对饲喂质量FRQs;步骤8:计算每一个栅格单元的牧草相对饲喂质量FRQi与标准牧草相对饲喂质量RFQs的比值Ri;Ri=RFQiRFQs5步骤9:利用比值Ri修正每一个栅格单元的高寒草地理论承载力Ci,得到优化后的高寒草地理论承载力Coi,其计算公式如下:Coi=Ci×Ri6步骤10:重复步骤8~9,直至高光谱遥感影像中的所有栅格单元计算完毕;步骤11:输出优化后的每一个栅格单元的高寒草地理论承载力Coi,优化后高寒草地理论承载力为Co={Co1,Co2,Co3,…,Coi}。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会长江科学院,其通讯地址为:430010 湖北省武汉市黄浦大街23号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。