中国矿业大学(北京)耿恒高获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利基于数据关联和长短期记忆网络的多次波压制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119291779B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411259375.X，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权基于数据关联和长短期记忆网络的多次波压制方法及装置是由耿恒高;彭苏萍;崔晓芹;何滔;许娜;杜文凤;李坤恒设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据关联和长短期记忆网络的多次波压制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据关联和长短期记忆网络的多次波压制方法及装置，其中方法包括：将CMP道集表示为二维数组，CMP道集的振幅值位置满足时间‑距离曲线关系；对CMP道集进行插值运算得到插值数据；通过插值系数对插值数据进行加权得到速度谱；根据二维数组、插值数据以及速度谱，记录和存储CMP道集中一次波和多次波对应的位置索引信息，并提取多次波二维数据集；根据多次波二维数据集训练长短期记忆网络，将原始多次波输入至长短期记忆网络进行预测，得到交叉区域的多次波信号；根据位置索引信息对多次波信号与原始多次波进行匹配。本发明结合数据相关性和长短期记忆神经网络算法，实现多次波的精确压制，并有效保护一次波信号。
本发明授权基于数据关联和长短期记忆网络的多次波压制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据关联和长短期记忆网络的多次波压制方法，其特征在于，包括：将CMP道集表示为二维数组，其中，所述CMP道集的振幅值位置满足时间-距离曲线关系；对所述CMP道集进行插值运算得到插值数据；通过插值系数对所述插值数据进行加权，得到速度谱；根据所述二维数组、所述插值数据以及所述速度谱，记录和存储所述CMP道集中一次波和多次波对应的位置索引信息；通过所述位置索引信息提取多次波二维数据集；根据所述多次波二维数据集训练长短期记忆网络，将原始多次波输入至所述长短期记忆网络进行预测，得到包含一次波和多次波的交叉区域的多次波信号；根据所述位置索引信息对所述多次波信号与所述原始多次波进行匹配，以实现所述原始多次波的多次波压制。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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