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龙图腾网获悉北京华云星地通科技有限公司申请的专利一种基于人工智能算法的卫星健康监测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118628928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410743707.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于人工智能算法的卫星健康监测方法、装置及介质是由覃平;瞿建华;于唯楚;安宏达;周丽娜;袁明鸽;吕远洋设计研发完成，并于2024-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能算法的卫星健康监测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人工智能算法的卫星健康监测方法、装置及介质，涉及遥测参数监测技术领域。方法包括：构建目标卫星的遥测参数图像数据库；获取多个遥测参数的实时周期内数据；根据遥测参数图像数据库中的特征图像，确定各遥测参数的实时周期内数据的特征图像的健康状态；根据各遥测参数的实时周期内数据的特征图像的健康状态对应的预设健康状态得分，确定对应的各仪器的健康状态得分；根据对应的各仪器的健康状态得分以及对应的各仪器的预设权重，评估目标卫星的健康状态。本发明能够提高卫星健康监测结果的准确性。

本发明授权一种基于人工智能算法的卫星健康监测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法的卫星健康监测方法，其特征在于，所述方法包括：构建目标卫星的遥测参数图像数据库；所述遥测参数图像数据库包括多个遥测参数在周期内的特征图像；所述特征图像包括正常特征图像和多个异常特征图像，以及各所述异常特征图像对应的异常类型；获取多个遥测参数的实时周期内数据；根据所述遥测参数图像数据库中的特征图像，确定各所述遥测参数的实时周期内数据的特征图像的健康状态；所述健康状态为正常或者异常；当所述健康状态为异常时，输出对应的异常类型；根据各所述遥测参数的实时周期内数据的特征图像的健康状态对应的预设健康状态得分，确定对应的各仪器的健康状态得分；根据所述对应的各仪器的健康状态得分以及所述对应的各仪器的预设权重，评估所述目标卫星的健康状态；根据所述遥测参数图像数据库中的特征图像，确定各所述遥测参数的实时周期内数据的特征图像的健康状态，具体包括：以所述遥测参数图像数据库中的特征图像为输入，以所述特征图像的健康状态为输出，对深度学习模型进行训练，得到健康状态识别模型；将各所述遥测参数的实时周期内数据的特征图像输入所述健康状态识别模型，得到各所述遥测参数的实时周期内数据的特征图像的健康状态；所述根据各所述遥测参数的实时周期内数据的特征图像的健康状态对应的预设健康状态得分，确定对应的各仪器的健康状态得分，具体包括：以各所述仪器对应的遥测参数的历史周期内数据的特征图像为输入，以对应的所述遥测参数图像数据库中的特征图像为输出，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型，并以所述训练好的神经网络模型的参数权重作为各所述仪器对应的遥测参数在对应的仪器的健康状态的贡献度；将各所述遥测参数的实时周期内数据的特征图像的健康状态对应的预设健康状态得分与所述对应的遥测参数在对应的仪器的健康状态的贡献度相乘，确定对应的各仪器的健康状态得分；所述神经网络模型包括依次连接的自注意力网络层、乘法层和全连接层；以所述全连接层的参数权重作为各所述仪器对应的遥测参数在对应的仪器的健康状态的贡献度；将各所述仪器对应的遥测参数的实时周期内数据的特征图像输入所述训练好的神经网络模型，得到注意力层的输出数据；将所述注意力层的输出数据与所述全连接层的参数权重的第一个数据相乘，得到各所述仪器对应的遥测参数在对应的仪器的健康状态的贡献度。

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