军工保密资格审查认证中心;浙江工业大学;上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)尹鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉军工保密资格审查认证中心;浙江工业大学;上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)申请的专利基于子图融合的谐波雷达目标识别方法、设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118688741B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410471272.3,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权基于子图融合的谐波雷达目标识别方法、设备、存储介质是由尹鹏;葛一正;陈壮志;刘义伟;白松航;唐云峰;闫伟浩;范星宇;王琪设计研发完成,并于2024-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于子图融合的谐波雷达目标识别方法、设备、存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于子图融合的谐波雷达目标识别方法,涉及数据识别及数据表示技术领域,包括如下步骤:S1谐波雷达发射L、S、K三种波段的探测信号,分别对每类非线性电子目标进行扫频照射并采集三种波段对应的反射信号,针对每类非线性电子目标获得一个反射信号集;对每一反射信号集进行预处理以获取特征曲线;S2将每一特征曲线转换成特征子图,经图卷积网络得到规整后的特征子图,再以子图融合的形式将规整后的特征子图融合生成多头大图;S3将多头大图输入图神经网络,获得多头大图的嵌入表示,拼接多头大图的嵌入表示;S4将拼接后的多头大图的嵌入表示输入全连接层,输出目标类别。本发明还公开一种电子设备及计算机可读存储介质。
本发明授权基于子图融合的谐波雷达目标识别方法、设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于子图融合的谐波雷达目标识别方法,用于识别I类非线性电子目标,I≥2,其特征在于,包括如下步骤:S1、谐波雷达发射L、S、K波段的探测信号,分别对每类所述非线性电子目标进行扫频照射并采集L、S、K波段对应的反射信号,此时,针对每一类所述非线性电子目标获得一个反射信号集;对每一所述反射信号集进行预处理以获取特征曲线;S2、将每一特征曲线转换成特征子图,经图卷积网络得到规整后的特征子图,再以子图融合的形式将规整后的特征子图融合生成多头大图;S3、将所述多头大图输入图神经网络,获得多头大图的嵌入表示,拼接多头大图的嵌入表示;S4、将拼接后的多头大图的嵌入表示输入全连接层,输出目标类别;所述全连接层连接在图神经网络后;所述以子图融合的形式将规整后的特征子图融合生成多头大图,具体为:分别提取出规整后的L、S、K波段的特征子图中所有图节点,使用多头注意力机制,遍历所有图节点,计算图节点之间的注意力分数得到多头结构信息,记为多头稠密邻接矩阵;再对所述多头稠密邻接矩阵进行邻接矩阵稀疏化,即对每个图节点,选择由高到低排序的其前k个权重的图节点作为邻居连接,将其他图节点的权重设置为零,得到稀疏后的邻接矩阵,再对稀疏后的邻接矩阵进行权重归一化得到L、S、K波段的多头大图。
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