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龙图腾网恭喜北京智谱华章科技股份有限公司申请的专利基于反向提示的预训练模型文本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110750492.6，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权基于反向提示的预训练模型文本生成方法是由史小文;杨珍;仇瑜;刘德兵;张鹏设计研发完成，并于2021-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反向提示的预训练模型文本生成方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于反向提示的预训练模型文本生成方法，该方法包括：步骤S1：将初始提示文本输入至大规模预训练模型中进行文本生成，生成第一条语句的多个候选语句；步骤S2：对多个候选语句进行文本筛选，按照候选语句的分数从高到低的顺序选择预设个数的候选语句作为备选语句；步骤S3：将每一个备选语句作为下一条语句的上文输入至大规模预训练模型中，生成下一条语句的多个候选语句；步骤S4：重复进行步骤S2、步骤S3，直到句子生成结束，选出分数最高的语句的组合作为最终生成文本。采用上述方案的本申请能够更好的控制文本的生成，增强提示与生成的文本之间的相关性，提供更好的可控性，并且已经在实际应用中取得了较好的效果。

本发明授权基于反向提示的预训练模型文本生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于反向提示的预训练模型文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：将初始提示文本输入至大规模预训练模型中进行文本生成，生成第一条语句的多个候选语句；步骤S2：对所述多个候选语句进行文本筛选，按照候选语句的分数从高到低的顺序选择预设个数的候选语句作为备选语句；步骤S3：将每一个备选语句作为下一条语句的上文输入至所述大规模预训练模型中，生成下一条语句的多个候选语句；步骤S4：重复进行步骤S2、步骤S3，直到句子生成结束，选出分数最高的语句的组合作为最终生成文本；其中，对所述多个候选语句进行文本筛选，包括：根据所述大规模预训练模型的当前输入语句和对应生成的多个候选语句构建多对反向提示文本，其中，所述候选语句的数量与所述反向提示文本的数量相同，每对反向提示文本包括输入文本和评估文本，所述输入文本为所述当前输入语句，所述评估文本为所述对应生成的多个候选语句中的一条候选语句；将所述反向提示文本输入所述大规模预训练模型中，生成新的文本；将所述新的文本的模型编码的向量中心与所述评估文本的向量中心做相似度计算，计算得到的值作为对应候选语句的分数，其中，候选语句的分数与候选语句与输入语句的相似度呈正相关；根据候选语句的分数选择预设个数的候选语句作为备选语句。

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