恭喜罗伯特·博世有限公司M.迈因克获国家专利权
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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于生成数字图像对作为神经网络的训练数据的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111860761B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010331756.X，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权用于生成数字图像对作为神经网络的训练数据的方法是由M.迈因克设计研发完成，并于2020-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于生成数字图像对作为神经网络的训练数据的方法在说明书摘要公布了：用于生成数字图像对作为神经网络的训练数据的方法。一种用于创建数字图像对来训练神经网络对受到噪声干扰的图像的受到噪声干扰的图像部分进行修正的方法，所述方法具有如下步骤：确定在移动平台的周围环境的所存储的第一数字图像和所存储的第二数字图像的重叠区域之内对象移动的程度；确定所述移动平台、第一和第二数字图像的周围环境的分别检测到的立体角；只要所述第一和第二数字图像的周围环境的分别检测到的立体角彼此偏差得不超过所规定的差并且在所述第一和第二数字图像的重叠区域之内所述对象移动的程度低于所规定的值，就创建由所述第一数字图像和所述第二数字图像构成的数字图像对。
本发明授权用于生成数字图像对作为神经网络的训练数据的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于创建数字图像对来训练神经网络对受到噪声干扰的图像的受到噪声干扰的图像部分进行修正的方法，所述方法具有如下步骤：S1确定在移动平台的周围环境的所存储的第一数字图像和所存储的第二数字图像的重叠区域之内对象移动的程度，其中，所述神经网络利用所述数字图像对的第一数字图像作为输入量被训练来生成所述数字图像对的第二数字图像；S2确定所述移动平台、第一和第二数字图像的周围环境的分别检测到的立体角；只要所述第一和第二数字图像的周围环境的分别检测到的立体角彼此偏差得不超过所规定的差并且在所述第一和第二数字图像的重叠区域之内所述对象移动的程度低于所规定的值，就S3创建由所述第一数字图像和所述第二数字图像构成的数字图像对。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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