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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利三维面部扫描增强获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113454678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080015378.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权三维面部扫描增强是由斯蒂利亚诺斯·莫斯科格卢;斯蒂利亚诺斯·普隆比斯;斯特凡诺斯·扎菲里乌设计研发完成，并于2020-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维面部扫描增强在说明书摘要公布了：本说明书描述了使用神经网络增强3D面部数据的方法，以及训练神经网络增强3D面部数据的方法。根据本发明的第一方面，描述了一种训练生成器神经网络以将低质量3D面部扫描转换为高质量3D面部扫描的方法，所述方法包括：将所述生成器神经网络应用于低质量空间UV图，生成候选高质量空间UV图；将鉴别器神经网络应用于所述候选高质量空间UV图，生成重建的候选高质量空间UV图；将所述鉴别器神经网络应用于高质量地面真值空间UV图，生成重建的高质量地面真值空间UV图，其中，所述高质量地面真值空间UV图对应于所述低质量空间UV图；根据所述候选高质量空间UV图和所述重建的候选高质量空间UV图的比较，更新所述生成神经网络的参数；根据所述候选高质量空间UV图和所述重建的候选高质量空间UV图的比较以及所述高质量地面真值空间UV图和所述重建的高质量地面真值空间UV图的比较，更新所述鉴别器神经网络的参数。

本发明授权三维面部扫描增强在权利要求书中公布了：1.一种训练生成器神经网络以将低质量三维面部扫描转换为高质量三维面部扫描的方法，所述方法包括联合训练鉴别器神经网络和生成器神经网络，其特征在于，所述联合训练包括：将所述生成器神经网络应用于低质量空间UV图，生成候选高质量空间UV图；将所述鉴别器神经网络应用于所述候选高质量空间UV图，生成重建的候选高质量空间UV图；将所述鉴别器神经网络应用于高质量地面真值空间UV图，生成重建的高质量地面真值空间UV图，其中，所述高质量地面真值空间UV图对应于所述低质量空间UV图；根据所述候选高质量空间UV图和所述重建的候选高质量空间UV图的比较，更新所述生成器神经网络的参数；根据所述候选高质量空间UV图和所述重建的候选高质量空间UV图的比较以及所述高质量地面真值空间UV图和所述重建的高质量地面真值空间UV图的比较，更新所述鉴别器神经网络的参数；其中，更新所述生成器神经网络的参数还根据所述候选高质量空间UV图和所述对应的高质量地面真值空间UV图之间的比较。

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