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龙图腾网恭喜湖南科技大学申请的专利一种基于模型识别的智能场景对话分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414754.X，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种基于模型识别的智能场景对话分析方法及系统是由陈洪龙;黄晶;陈曦睿设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型识别的智能场景对话分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模型识别的智能场景对话分析方法及系统，涉及场景对话分析技术领域，包括：先在智能场景对话平台收集历史对话数据，经文本清洗、分词与词性标注、数据标注等处理，获取历史对话标准数据。接着依据对话文本长度信息划分数据，选择长短期记忆网络模型、门控循环单元模型和Transformer模型进行对比实验构建初始模型，选出性能最优的作为基础模型。最后对用户实时对话数据预处理后，根据对话长度选用对应基础模型分析。系统包含采集、数据处理、基础模型构建和分析模块，实现上述方法流程。此方法及系统旨在提升智能场景对话分析的准确性和效率，解决现有技术在数据处理和模型应用方面的不足。

本发明授权一种基于模型识别的智能场景对话分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型识别的智能场景对话分析方法，其特征在于，包括： 在智能场景对话平台上收集历史对话数据，对历史对话数据进行文本清洗，得到历史对话文本信息； 对历史对话文本信息进行分词与词性标注，得到历史对话文本词性信息； 根据历史对话文本信息和历史对话文本词性信息，对历史对话数据进行数据标注，得到历史对话标准数据； 获取历史对话标准数据中每段历史对话文本的长度信息，记为历史对话文字长度子信息； 根据历史对话文字长度子信息对历史对话标准数据进行划分，得到历史对话标准子数据； 选择对应的模型对历史对话标准子数据进行对比实验，同时完成初始模型的构建，并获取每个初始模型对应的准确率； 根据每个初始模型对应的准确率选出性能最优的初始模型作为基础模型，得到智能场景对话分析基础模型； 获取用户实时对话数据，并对用户实时对话数据进行数据预处理，得到待分析对话数据，最后利用智能场景对话分析基础模型对待分析对话数据进行分析。

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