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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利大模型驱动的时空特征与文本增强少样本动作捕捉方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388665.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权大模型驱动的时空特征与文本增强少样本动作捕捉方法是由张千;闫硕;邵明文;梁鸿;钟敏;王凤华设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型驱动的时空特征与文本增强少样本动作捕捉方法在说明书摘要公布了：本发明公开大模型驱动的时空特征与文本增强少样本动作捕捉方法，属于动作捕捉技术领域，用于视频动作捕捉，包括获取视频数据并进行预处理，所述视频数据包括待进行动作捕捉的查询视频数据和带有动作标签的支持集视频数据，将预处理后的视频数据输入视觉编码器中，得到视频数据的视觉特征；综合两次类别概率分布，得出查询视频数据的动作捕捉结果。本发明通过时序增强适配器和时空融合适配器实现高效时空特征提取，增强了视频特征的时空建模能力；利用多层次注意力机制，提升了文本与视频特征的融合能力，构建了具有强泛化能力的类原型；在少样本学习任务中显著提升了模型的捕捉准确率，可训练参数量少，降低了计算成本。

本发明授权大模型驱动的时空特征与文本增强少样本动作捕捉方法在权利要求书中公布了：1.大模型驱动的时空特征与文本增强少样本动作捕捉方法，其特征在于，包括获取视频数据并进行预处理，所述视频数据包括待进行动作捕捉的查询视频数据和带有动作标签的支持集视频数据，将预处理后的视频数据输入视觉编码器中，得到视频数据的视觉特征； 将支持集的动作标签输入CLIP文本编码器中，得到支持集的动作标签的文本特征，将文本特征与查询视频数据的视觉特征进行相似度计算，得到第一类别概率分布；将支持集视频数据的视觉特征与文本特征输入原型构建模块，得到支持集视频数据的原型特征，将查询视频数据的视觉特征输入原型构建模块，得到查询视频数据的原型特征，将支持集视频数据的原型特征与查询视频数据的原型特征进行时间序列相似度计算，得到第二类别概率分布； 综合两次类别概率分布，得出查询视频数据的动作捕捉结果； 原型构建模块包括将视觉特征VideoFeatures和文本特征TxextFeatures进行Concat操作后作为查询q，所述Concat为融合，将文本特征输入重复层Repeat，然后与视觉特征进行第一次特征融合作为键k和值v，将q、k、v输入Multi-HeadAttention层，然后与Concat操作的结果进行第二次特征融合，然后输入前馈神经网络FFN，再和第二次特征融合的输出进行第三次特征融合，得到的结果作为第二个查询q，将第一次特征融合的结果作为第二个键k和第二个值v，将第二个查询q、第二个键k、第二个值v输入第二个Multi-HeadAttention层，然后与第三次特征融合的结果进行第四次特征融合，然后输入前馈神经网络FFN，再和第四次特征融合的输出进行第五次特征融合，然后输入MLP层，再和第五次特征融合的输出进行第六次特征融合，然后输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266590 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。