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龙图腾网恭喜江西赣粤高速公路股份有限公司;南昌大学申请的专利集成Midas-Civil计算功能的Unity3D桥梁数字孪生平台构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360783.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权集成Midas-Civil计算功能的Unity3D桥梁数字孪生平台构建方法是由钟家亮;聂建春;虞安军;彭博;万晓云;陶斯和;余秋枫;宋固全;洪道森;虞建设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本集成Midas-Civil计算功能的Unity3D桥梁数字孪生平台构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及桥梁数字孪生平台构建技术领域，具体公开了集成Midas‑Civil计算功能的Unity3D桥梁数字孪生平台构建方法，通过数字孪生技术对桥梁进行实时监测与评估，从而提高桥梁的结构安全性和维护效率，通过桥梁监测设备实时采集桥梁的应力分布数据，并在数字孪生平台中分析应力集中区域；提取裂缝扩展速率和应力梯度变化值，构建综合特征向量，利用机器学习模型评估桥梁的当前状态，并根据评估结果识别高风险区域；通过对低风险区域的未来裂缝扩展趋势和应力分布变化进行预测，动态优化桥梁的维护策略；基于风险评估结果，构建资源优化分配模型，实现桥梁维护资源的最优分配和动态调整，确保维护策略的精准实施。

本发明授权集成Midas-Civil计算功能的Unity3D桥梁数字孪生平台构建方法在权利要求书中公布了：1.集成Midas-Civil计算功能的Unity3D桥梁数字孪生平台构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过桥梁监测设备实时采集桥梁的应力分布特征数据，并在数字孪生平台中对应力分布特征进行分析，识别并标注应力集中区域； S2：基于确定的应力集中区域，对裂缝变化率特征和应力分布梯度特征进行提取，分别计算裂缝扩展速率和应力梯度变化值； S3：将裂缝扩展速率和应力梯度变化值构建综合特征向量，作为输入数据，训练并建立机器学习模型，对桥梁当前状态进行评估，具体包括： 将裂缝扩展速率和应力梯度变化值构建为综合特征向量，将综合特征向量作为机器学习模型的输入，机器学习模型以每组综合特征向量预测桥梁的风险系数为预测目标，以最小化所有样本预测风险系数与真实风险系数之间的误差平方和作为训练目标，对机器学习模型进行训练，直至预测误差平方和达到收敛时停止模型训练，根据模型输出结果确定桥梁的风险系数并评估桥梁结构安全性，其中，机器学习模型为多项式回归模型； 根据模型的输出，判断当前监测周期内的桥梁的风险系数是否大于或等于预设阈值，若是，则记为高风险区域，若否，则记为低风险区域； S4：根据模型评估结果，将桥梁划分为高风险区域和低风险区域，并在数字孪生平台中高亮显示高风险区域； S5：对低风险区域的未来裂缝扩展趋势和应力分布变化进行预测，根据预测结果，动态优化桥梁维护策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西赣粤高速公路股份有限公司;南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区火炬大街199号赣能大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。