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龙图腾网恭喜北京市公安局人工智能安全研究中心;北京市公安局;清华大学申请的专利基于指纹鼠标的风险行为识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119696939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221612.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于指纹鼠标的风险行为识别方法和装置是由孙锦平;冯建江;周杰;蔡瑜坤;王东明;辛铮;程方琳;赵文霞;李易庭;刘泽辰;朱安平;许展玮;裴浩翔设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于指纹鼠标的风险行为识别方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于指纹鼠标的风险行为识别方法和装置。在本公开的一些实施例中，采集用户指纹图像和访问操作行为；根据用户指纹图像的指纹比对结果，识别换人行为；根据访问操作行为，识别存在的违规风险行为；根据每种违规风险行为，确定总风险得分；在总风险得分大于或者等于设定得分阈值的情况下，执行风险警示操作；本公开在系统使用过程中，基于指纹认证及访问操作行为自动进行风险识别，提高信息安全性。

本发明授权基于指纹鼠标的风险行为识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于指纹鼠标的风险行为识别方法，其特征在于，包括： 在目标系统登录验证通过后，将利用指纹鼠标上设置的指纹采集模块首次采集的用户指纹图像作为第一指纹图像，将在使用所述目标系统过程中利用所述指纹采集模块采集的用户指纹图像作为第二指纹图像，并利用计算机系统采集包括访问频率和访问内容的用户访问操作行为； 对所述第一指纹图像和所述第二指纹图像分别进行预处理操作，对预处理后的第一指纹图像和第二指纹图像分别进行对齐操作，对对齐操作后的第一指纹图像和第二指纹图像分别进行特征提取，得到所述第一指纹图像对应的第一纹理特征和第一细节点特征，以及所述第二指纹图像对应的第二纹理特征和第二细节点特征；将所述第一纹理特征和所述第一细节点特征拼接为第一特征向量，以及将所述第二纹理特征和所述第二细节点特征拼接为第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量进行指纹比对，得到指纹比对结果；根据所述指纹比对结果，识别换人行为； 根据所述访问操作行为，识别存在的违规风险行为；其中，在所述访问内容与设定规则模板匹配成功的情况下，确定所述违规风险行为是注入攻击；在对数据接口的所述访问频率大于设定频率阈值的情况下，确定所述违规风险行为是恶意刷新；在所述访问内容的访问日志中存在对非浏览器的访问动作的情况下，确定所述违规风险行为是爬取数据； 根据每种违规风险行为出现的次数，确定每种违规风险行为的得分；根据每种违规风险行为的得分和权重，确定总风险得分； 在所述总风险得分大于或者等于设定得分阈值的情况下，执行相应的风险警示操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市公安局人工智能安全研究中心;北京市公安局;清华大学，其通讯地址为：100006 北京市东城区前门东大街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。