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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于功能磁共振影像和潜在扩散模型的大脑解码系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411338463.9，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种基于功能磁共振影像和潜在扩散模型的大脑解码系统是由温旭云;崔征;薛鹏程;张道强设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于功能磁共振影像和潜在扩散模型的大脑解码系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于功能磁共振影像和潜在扩散模型的大脑解码系统，包括：功能磁共振影像特征提取模块、图像生成模块和图像输出模块；功能磁共振影像特征提取模块将球面卷积和掩码自编码器相结合，从功能性磁共振成像fMRI数据中提取出与视觉刺激相关的神经活动特征，图像生成模块利用这些神经活动特征作为条件，生成高语义信息的图像，输出模块将生成的图像进行处理并输出。本发明解决了从fMRI数据重建视觉刺激的重大挑战，包括其低信噪比和高维度的问题，通过引入基于表面fMRI数据的特征学习算法，有效地降低了fMRI数据的维度，准确捕捉了大脑区域之间的距离，并学习了局部和全局的大脑激活模式；此外，抗噪潜在扩散模型NR‑LDM的设计通过减轻fMRI噪声的影响，进一步提高了重建图像质量，可以生成具有更准确语义信息的图像，有助于提高基于fMRI数据的大脑解码的准确性。

本发明授权一种基于功能磁共振影像和潜在扩散模型的大脑解码系统在权利要求书中公布了：1.一种基于功能磁共振影像和潜在扩散模型的大脑解码系统，其特征在于，包括：功能磁共振影像特征提取模块、图像生成模块和图像输出模块；功能磁共振影像特征提取模块将球面卷积和掩码自编码器相结合，从功能性磁共振成像fMRI数据中提取出与视觉刺激相关的神经活动特征，图像生成模块利用这些神经活动特征作为条件，生成高语义信息的图像，输出模块将生成的图像进行处理并输出； 功能磁共振影像特征提取模块包括球面卷积部分、掩码自编码器部分和球面反卷积部分；球面卷积部分包括球面卷积层和球面池化层，掩码自编码器部分包括一个ViT编码器和一个ViT解码器，球面反卷积部分包括一系列球面反卷积层；fMRI数据首先经过球面卷积部分，球面卷积层通过在球面上平滑地移动DiNe卷积核，球面池化层采用平均池化方式将特征图中的小区域聚合为单个值，球面卷积后的特征图会经过球面池化层，经由球面卷积部分，特征图的维度逐渐增加，表示更高层次的特征被逐步提取出来；得到的特征图被送入掩码自编码器部分，掩码自编码器部分基于ViT实现，通过ViT编码器，得到fMRI表征，再将该表征送入ViT解码器，重建特征图；重建后的特征图经过球面反卷积部分的处理，这些特征图被逐渐恢复到原始数据的维度和空间分辨率。

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