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龙图腾网获悉广州市青亭文化发展有限公司申请的专利一种动漫设计素材库管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411065451.3，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权一种动漫设计素材库管理系统及方法是由郭静斗设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动漫设计素材库管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动漫设计素材库管理系统及方法，本发明能够自动检测并记录用户的所有使用情况，能够提供全面的证据链，有助于版权方在法律纠纷中维护自身权益；动态水印能够根据用户行为实时生成，具有更高的唯一性和追踪精度；通过为异常度和风险评估算法对下载频率、使用频率和分享频率的综合分析，能够有效地识别和防范版权侵权行为；系统能够更全面地评估用户行为的异常度和侵权风险，显著提高了版权保护的有效性和侵权风险识别的精度；通过实时监控用户行为，并在发现潜在风险时及时预警，确保能够迅速采取应对措施，能够在不影响用户体验的前提下，最大限度地保护版权方的利益，具有较高的实用价值和商业价值。

本发明授权一种动漫设计素材库管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种动漫设计素材库管理系统的管理方法，其特征在于：包括以下具体的步骤： S1：系统采集并记录用户下载或使用某一素材的相关信息，根据信息生成唯一的动态水印，并将动态水印嵌入到请求的动漫素材中； S2：系统自动检测用户上传、分享或传播的素材中的水印信息和使用情况，并记录在数据库中，形成完整的使用记录； S3：系统持续采集用户的行为数据，对用户行为数据进行分析，识别异常行为，进而判断用户行为是否存在潜在的版权侵权风险，给出风险评估结果； S4：当系统判断用户行为存在侵权风险时，实时发送预警通知给管理员和版权持有人，并对存在高风险的用户采取风险防范措施； 在步骤S3中，识别异常行为的步骤如下： S31：选取用户行为中的关键指标：下载频率Dt、使用频率Ut、分享频率St； S32：计算每个用户行为模式的异常度，对于每个行为模式指标，计算其相对于正常行为模式的偏离程度； 每个行为模式指标的正常值通过历史数据的统计均值和标准差来表示：下载频率的平均值和标准差分别为和，使用频率的平均值和标准差分别为和，分享频率的平均值和标准差分别为和； 使用标准化的方法来计算每个用户行为模式的异常度：设定下载频率异常度为、使用频率异常度为和分享频率异常度为，计算公式如下： 、、 其中，：表示时间衰减系数，控制时间衰减的速度；：表示下载频率的归一化常数； S33：综合计算总的行为异常度； 将每个用户行为模式的异常度综合起来，计算总的用户行为模式的异常度； 具体的，采用加权求和的方式进行计算，其中权重根据每个行为的重要性来确定，计算公式如下： 其中，、、为各行为的权重系数，且++=1； 公式值域：设定用户行为模式异常度的阈值为，当≥时，则判断用户行为存在异常； 在步骤S3中，在判断用户行为存在异常时，对异常行为模式的整体侵权风险的评估值进行计算，进而对用户的侵权风险等级进行评估； 设定以下参数和变量： ：风险评估值，表示在时间t对用户行为的风险评估结果；t：时间变量，用于积分计算；：使用频率的归一化常数；：分享频率的归一化常数；：表示下载频率的归一化常数； 计算公式如下： 在上述公式中，T：表示积分上限，表示评估的时间区间；：表示时间衰减因子，用于减小过去行为对当前风险评估的影响，：为非线性放大系数，用于调节下载频率对风险的影响程度；、、：表示权重系数，用于平衡下载频率、使用频率和分享频率对风险评估的贡献；++=1，确保不同频率的贡献总和为1； ：时间衰减因子，表示随着时间的推移，较早起的行为对当前风险评估的影响逐渐减小； ：下载频率项，表示用户在时间t的下载频率对风险的贡献； ：使用频率项，表示用户在时间t的使用频率对风险的贡献； ：下载频率项，表示用户在时间t的分享频率； 公式值域：设定风险评估值阈值为：当≥时，表示存在版权侵权的高风险，需采取防范措施；若＜时，则表示用户行为无侵权风险； 综合考虑异常行为的实际影响和误报率，为和设定合理的阈值，以平衡准确性和实用性；具体的，先根据历史数据的统计分布，初步设定一个高于平均值一个标准差的数值作为经验阈值，在初步阈值下，对实际数据进行计算、验证，观察异常行为的捕捉情况，若该初步阈值能够有效识别大部分异常行为，同时误报率较低，再将该阈值设定为标准阈值； 在步骤S4中，风险防范措施如下： 若的数值大于第一阈值小于第二阈值时，则用户行为存在一定的异常，对该用户采取临时限制其访问权限，并向用户发送侵权风险警告，提醒其遵守版权使用规定，直到用户行为恢复正常；同时，加强对该用户的行为监控，增加数据采集频率，密切观察是否有进一步的异常行为； 若的数值大于第二阈值时，冻结用户账号，阻止其进行进一步的可疑操作，并通知用户冻结原因，同时，触发内容审查程序，对用户近期上传、下载或分享的内容进行深入分析，以确认是否存在侵权行为，若确认存在实质性的侵权行为，发送正式的法律通知，并告知其后果。

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