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龙图腾网恭喜英艾特股份公司申请的专利将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112567389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980053141.0，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息是由H·马克莱姆;R·利维;K·P·赫斯贝尔瓦尔德;F·舒尔曼设计研发完成，并于2019-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息在说明书摘要公布了：用于将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息的方法、系统和装置，包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面，一种设备可以包括神经网络，所述神经网络被训练以：响应于第一输入而产生在源神经网络中响应于所述第一输入而出现的活动的模式中的拓扑结构的第一表示的近似，响应于第二输入而产生在所述源神经网络中响应于所述第二输入而出现的活动的模式中的拓扑结构的第二表示的近似，以及响应于第三输入而产生在所述源神经网络中响应于所述第三输入而出现的活动的模式中的拓扑结构的第三表示的近似。

本发明授权将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息在权利要求书中公布了：1.一种分类设备，包括： 神经网络，所述神经网络被训练以： 响应于第一输入而产生在源循环人工神经网络中响应于所述第一输入而出现的信号传输活动的仅一部分的模式中的多个单独的拓扑结构的存在或不存在的第一表示的近似，其中所述源循环人工神经网络中的节点作为累加器操作，其中所述拓扑结构全都包含所述源循环人工神经网络中的不止两个节点和所述节点之间的不止一个边， 响应于第二输入而产生在所述源循环人工神经网络中响应于所述第二输入而出现的信号传输活动的仅一部分的模式中的所述多个单独的拓扑结构的存在或不存在的第二表示的近似，以及 响应于第三输入而产生在所述源循环人工神经网络中响应于所述第三输入而出现的信号传输活动的仅一部分的模式中的所述多个单独的拓扑结构的存在或不存在的第三表示的近似；以及 分类器，所述分类器被耦合以接收由所述神经网络产生的所述表示的所述近似并且将所接收的所述近似分类， 其中所述第一输入、所述第二输入和所述第三输入中的每个是数据流，并且所述数据流包括视频或音频数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英艾特股份公司，其通讯地址为：瑞士洛桑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。