北京清程极智科技有限公司师天麾获国家专利权
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龙图腾网获悉北京清程极智科技有限公司申请的专利模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411137679.9，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由师天麾;吴成彰;汤雄超设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，公开的模型优化方法包括：识别待优化的目标模型中各组件的框架类型和结构类型；按照预设的优化策略映射表，为各所述组件分别调用匹配的优化策略，其中，所述优化策略在所述优化策略映射表中与组件的框架类型和结构类型映射存储；按照所述优化策略分别对各所述组件进行优化，以完成对所述目标模型的推理加速优化。本申请能够实现提高模型优化的效率和灵活性的效果。
本发明授权模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型优化方法，其特征在于，所述模型优化方法包括：识别待优化的目标模型中各组件的框架类型和结构类型；按照预设的优化策略映射表，为各所述组件分别调用匹配的优化策略，其中，所述优化策略在所述优化策略映射表中与组件的框架类型和结构类型映射存储；按照所述优化策略分别对各所述组件进行优化，以完成对所述目标模型的推理加速优化；所述按照预设的优化策略映射表，为各所述组件分别调用匹配的优化策略的步骤，包括：针对待优化的目标模型各组件中的目标组件，根据所述目标组件的框架类型和结构类型，按照预设的优化策略映射表，确定所述目标组件匹配的优化策略，其中，所述优化策略映射表中的优化策略包括原生优化策略和定制优化策略，对框架类型为ONNX框架的目标组件匹配所述原生优化策略，对框架类型为PyTorch框架或者Tensorflow框架的组件匹配所述定制优化策略；在匹配的优化策略为多个时，根据接收的优化请求条件和优化策略的运行时间，从匹配的多个优化策略中选择目标优化策略；为所述目标组件调用所述目标优化策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京清程极智科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区中关村大街18号8层04-898；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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