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龙图腾网获悉上海工程技术大学申请的专利支气管结核分型确定方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411058052.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权支气管结核分型确定方法、装置及设备是由胡凌燕;辛玉桥;陈中书;张学钰;阮恒凯;林建;王斌;徐冬梅设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本支气管结核分型确定方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种支气管结核分型确定方法、装置及设备，涉及人工智能辅助诊断领域，该方法包括：获取数据集；所述数据集为支气管内镜下的图像样本；构建支气管结核诊断模型；所述支气管结核诊断模型为基于ResNet34框架并融入多头自注意力和深度可分离卷积的支气管结核诊断模型；基于所述数据集对所述支气管结核诊断模型进行训练；将用户在支气管镜下的图像输入至训练好的支气管结核诊断模型中，得到支气管结核的分型，本申请可通过人工智能辅助诊断系统实现支气管结核的智能诊断，能够有效减少支气管结核的误诊和漏诊。

本发明授权支气管结核分型确定方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种支气管结核分型确定方法，其特征在于，所述支气管结核分型确定方法包括：获取数据集；所述数据集为支气管内镜下的图像样本；构建支气管结核诊断模型；所述支气管结核诊断模型为基于ResNet34框架并融入多头自注意力和深度可分离卷积的支气管结核诊断模型；基于所述数据集对所述支气管结核诊断模型进行训练；将用户在支气管镜下的图像输入至训练好的支气管结核诊断模型中，得到支气管结核的分型；所述支气管结核诊断模型具体包括：7×7卷积层、池化层、第一残差模块组、第二残差模块组、第三残差模块组、第四残差模块组、全局平均池化层以及全连接层；所述7×7卷积层、池化层、第一残差模块组、第二残差模块组、第三残差模块组、第四残差模块组、全局平均池化层以及全连接层依次连接；所述第一残差模块组包括第一普通残差块、第二普通残差块以及第三普通残差块，所述第一普通残差块、第二普通残差块以及第三普通残差块均包括两个3×3的卷积层，所述第一普通残差块、第二普通残差块以及第三普通残差块依次连接；所述第二残差模块组包括：第一带深度可分离卷积残差块、第四普通残差块、第五普通残差块以及第六普通残差块；所述第四普通残差块、第五普通残差块以及第六普通残差块均包括两个3×3的卷积层；所述第一带深度可分离卷积残差块、第四普通残差块、第五普通残差块以及第六普通残差块依次连接；所述第三残差模块组包括：第二带深度可分离卷积残差块、第七普通残差块、第八普通残差块、第九普通残差块、第十普通残差块以及第十一普通残差块；所述第七普通残差块、第八普通残差块、第九普通残差块、第十普通残差块以及第十一普通残差块均包括两个3×3的卷积层；所述第二带深度可分离卷积残差块、第七普通残差块、第八普通残差块、第九普通残差块、第十普通残差块以及第十一普通残差块依次连接；所述第四残差模块组包括：第三带深度可分离卷积残差块、第一多头自注意力机制残差块以及第二多头自注意力机制残差块；所述第三带深度可分离卷积残差块、第一多头自注意力机制残差块以及第二多头自注意力机制残差块依次连接。

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