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龙图腾网获悉深圳倍爱思科技有限公司申请的专利学习机的运行优化方法、控制装置及学习机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118885663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411021733.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权学习机的运行优化方法、控制装置及学习机是由胡效芳;刘春义;王欣;何胜利设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习机的运行优化方法、控制装置及学习机在说明书摘要公布了：本发明提出了学习机的运行优化方法、控制装置及学习机，属于教育技术领域，学习机的运行优化方法包括：获取用户的历史学习记录以及用户当前通过学习机输入或选择的学习目标类型；根据历史学习记录，确定用户当前的学习进度以及学习过程中的学习偏好和学习难点；根据当前的学习进度、学习偏好、学习难点以及学习目标类型，生成对应的学习目标数据；根据学习目标数据，确定学习机运行的对应的必要应用程序及应用程序的运行数据；根据运行数据和预设运行模型，确定学习机的运行优化方案。本发明能够提高学习机的运行效率与用户体验，动态调整学习机的运行策略，确保学习资源的合理分配与系统的高效运行。

本发明授权学习机的运行优化方法、控制装置及学习机在权利要求书中公布了：1.一种学习机的运行优化方法，其特征在于，所述运行优化方法包括： 获取用户的历史学习记录以及用户当前通过学习机输入或选择的学习目标类型； 根据所述历史学习记录，确定用户当前的学习进度以及学习过程中的学习偏好和学习难点； 根据当前的所述学习进度、学习偏好、学习难点以及学习目标类型，生成对应的学习目标数据； 根据所述学习目标数据，确定学习机运行的对应的必要应用程序及应用程序的运行数据； 根据所述运行数据和预设运行模型，确定学习机的运行优化方案； 所述根据当前的所述学习进度、学习偏好、学习难点以及学习目标类型，生成对应的学习目标数据的步骤，包括： 根据当前的所述学习进度和学习偏好，分析用户对知识点的掌握程度及兴趣方向； 根据所述学习难点，确定用户在学习过程中的问题数据，并评估这些问题数据对当前的所述学习进度的影响程度； 根据所述掌握程度、所述兴趣方向、所述问题数据以及所述影响程度，构建对应的目标学习框架； 根据所述学习目标类型以及所述目标学习框架，生成多个对应的子目标任务； 根据多个所述子目标任务，确定对应的学习目标数据； 所述根据所述学习难点，确定用户在学习过程中的问题数据，并评估这些问题数据对当前的所述学习进度的影响程度的步骤，包括： 根据所述学习难点和预设难点类型，分析出用户当前存在的多个对应的难点类型； 根据多个所述难点类型，确定各学习难点之间的逻辑关系，以确定用户在学习过程中的问题数据； 根据所述逻辑关系，构建各学习难点的问题依赖网络，以确定所述问题依赖网络中各所述学习难点的学习次序； 根据所述学习次序，评估所述问题数据对当前的所述学习进度的影响程度； 所述运行数据包括学习机内各种应用程序的启动时间、响应时间、CPU占用率、内存占用率以及网络带宽使用情况中关键指标，用于分析学习机当前运行的各项应用程序的性能表现； 所述性能表现指通过运行效率指标评估各应用程序对学习机整体运行效率的贡献度及潜在的资源占用冲突，所述运行效率指标包括应用程序的启动速度、执行任务的完成时间、内存占用率、CPU使用率以及网络传输效率，所述运行效率指标用于直接反映应用程序在运行过程中的性能表现； 所述根据所述运行数据和预设运行模型，确定学习机的运行优化方案的步骤，包括： 根据所述应用程序的运行数据，分析学习机当前运行的各项应用程序的性能表现； 根据所述性能表现和所述预设运行模型，评估各应用程序对学习机整体运行效率的贡献度及潜在的资源占用冲突； 基于排序算法以及所述贡献度，确定各应用程序的优先级； 根据所述优先级以及所述资源占用冲突，生成所述运行优化方案。

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