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龙图腾网获悉国网青海省电力公司海西供电公司;国网青海省电力公司申请的专利一种含高渗透率新能源的主动配电网储能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118971021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411017365.5，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种含高渗透率新能源的主动配电网储能控制方法是由郭蒙;史杰;王成;赵鹏设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含高渗透率新能源的主动配电网储能控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种含高渗透率新能源的主动配电网储能控制方法，包括研究储能辅助新能源机组参与一次调频的协调控制策略步骤；建立储能辅助新能源机组参与一次调频的协调控制模型；分析储能参与电网调峰的功率响应需求并实现容量优化配置；提出计及新能源机组和储能特性的虚拟电厂参与AGC调频的优化控制方法；本发明通过协调新能源与储能装置来提高配电网的调频和调峰能力，进而增强配电网的新能源消纳比例和经济效益；对供电企业来说提高新能源的消纳能力，是保护环境，履行社会责任的体现；高渗透率配电网储能调频和调峰关键技术研究的提升，能够最大限度实现区域内新能源资源的并网消纳，提升区域内的节能减排效益，提高末端电气化水平。

本发明授权一种含高渗透率新能源的主动配电网储能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种含高渗透率新能源的主动配电网储能控制方法，其特征在于：所述主动配电网储能控制方法包括以下步骤： 步骤1：研究储能辅助新能源机组参与一次调频的协调控制策略； 步骤2：建立储能辅助新能源机组参与一次调频的协调控制模型； 步骤3：分析储能参与电网调峰的功率响应需求并实现容量优化配置； 步骤4：提出新能源机组和储能特性的虚拟电厂参与AGC调频的优化控制方法，包括风、光储能模型构建和基于改进遗传算法的优化方法，所述风、光储能模型构建包括以下： a.风电出力概率模型 风机实际出力Pw受风速变化影响，其出力概率模型表示为： 式中：Pr表示风机额定功率；vpi、vpo分别表示切入、切除风速；vr表示额定风速； 大部分地区风速均近似服从两参数Weibull分布，其概率模型表示为： 式中：v表示实时风速；k表示形状参数；c表示尺度参数； b.光伏出力概率模型 在一定时间段内，光照强度变化近似服从Beta分布，其概率模型表示为： 式中：l表示光照强度；φ、δ均表示形状参数；Γ表示Gramma函数； 光伏实际出力受光照强度变化影响，其出力概率模型为： 式中：Plt表示光照强度在第t时刻的输出功率；Gt表示PV发电系统在第t时刻的表面温度；θ表示温度系数；lste、Gste和Pste分别表示标准测试环境下的光照强度、PV发电系统温度和最大输出功率； c.储能电池充放电概率模型： 在t时刻的功率差值表示为 式中：ΔPESBt表示第t时刻源-荷供需差值；Ploadt表示第t时刻的负荷需求量；PDG_y表示第t时刻第y类DG的输出功率；若ΔPESBt大于0，储能处于放电状态；若ΔPESBt小于0，储能处于充电状态，相应第t时刻存储能量表示为 式中：EESBt表示储能在第t时刻的存储能量；ζ表示储能充电效率，取值范围为[0.7,0.9]；d.基于虚拟电厂和分时电价的优化调度模型 建立两阶段优化调度模型，将新能源机组和储能作为虚拟电厂考虑，第一阶段为虚拟电厂出力优化，通过储能装置吸收波动分量，将平抑后的虚拟电厂出力传递至第2阶段电网经济优化阶段；光伏和风机的原始出力为已知条件，虚拟电厂出力波动最小为目标函数，储能电池充放电作为控制策略，在不同有功功率响应需求下满足有功需求： PGt+PWTt+PPVt-PESt-PLt＝0 式中:PGt为系统内全部火力发电机组在t时段的有功功率之和；PWTt为风电在t时段的有功功率；PPVt为光伏发电在t时段有功功率；PESt为储能装置在t时段的充放电功率，其为正时表示充电，PLt为负荷功率； 建立基于虚拟电厂和分时电价的优化调度模型。

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