湖南中烟工业有限责任公司文广球获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南中烟工业有限责任公司申请的专利一种烘丝机控制参数增量学习方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118818986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411000815.X,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权一种烘丝机控制参数增量学习方法及系统是由文广球;吴文强;刘斌;高铁功;毛伟俊;杨兴权;伍先;艾先宏;张秋波;钱东昇设计研发完成,并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种烘丝机控制参数增量学习方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了烘丝机控制参数增量学习方法及系统,是将获取的烘丝机工况原始数据按照生产时间和批次进行预处理后,筛选出满足预设条件的第一标准数据集;将第一标准数据集中的当前时刻烘丝参数特征向量与当前时刻环境参数整合为烘丝控制参数特征向量后,输入至增量学习后的随机森林模型中,得到当前时刻控制参数值,结合预设控制参数值确定优化后的控制参数值,通过该优化后的控制参数值控制烘丝机工作。相比于现有技术,本发明引入了直接影响烘丝效果的环境参数,同时通过增量学习的方式优化了随机森林模型,实现对烘丝过程的精准控制,确保烘丝效果的稳定与一致性。
本发明授权一种烘丝机控制参数增量学习方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种烘丝机控制参数增量学习方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取烘丝工况原始数据后按生产时间和批次预处理,得到烘丝工况数据集; 从所述烘丝工况数据集中筛选出满足预设条件的第一标准数据集; 从所述第一标准数据集中获取当前时刻烘丝参数特征向量,与当前时刻环境参数整合为烘丝控制参数特征向量; 将所述烘丝参数特征向量输入至增量学习后的随机森林模型中,以获取当前时刻控制参数值,根据所述当前时刻控制参数值和预设控制参数值确定优化后的控制参数值; 所述获取烘丝工况原始数据后按生产时间和批次预处理,以获取烘丝工况数据集,包括如下步骤: 获取烘丝工况原始数据后按生产时间和批次分割,以获取多个批次的烘丝工况数据; 数据清洗每个批次的所述烘丝工况数据,以获取多个批次的第一数据; 通过基于最大相关系数的平移搜索方法处理所述第一数据,以获取多个批次的第二数据; 将多个批次的所述第二数据按批次和牌号进行整理后向量化处理,形成烘丝工况数据集; 所述增量学习后的随机森林模型通过如下步骤确定: 获取烘丝工况历史数据后按所述烘丝工况原始数据的预处理方式,得到样本特征集; 为初始随机森林模型新增训练后的基础回归树,得到优化后的随机森林模型; 根据预设评价指标和所述样本特征集评估所述优化后的随机森林模型是否优于所述初始随机森林模型; 若是,则将所述优化后的随机森林模型作为增量学习后的随机森林模型; 若否,则调整所述优化后的随机森林模型中的增量学习参数,直至所获取的优化后的随机森林模型优于所述初始随机森林模型为止。
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