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龙图腾网获悉中山大学;广州国家实验室申请的专利B型流感病毒抗原性快速鉴别方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118942538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410989243.6，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权B型流感病毒抗原性快速鉴别方法、装置、终端及介质是由杜向军;蒋太交;韩文杰;苗智超;程佩文;翟珂;曾金锋;冯镜儒;张弛;陈绎霖设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本B型流感病毒抗原性快速鉴别方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种B型流感病毒抗原性快速鉴别方法、装置、终端及介质。本申请首先基于现有B型流感病毒Victoria谱系和Yamagata谱系毒株的血凝抑制试验数据分别判断两个谱系内部不同毒株之间的抗原关系，然后，基于两两毒株的血凝素蛋白上的HA1片段之间氨基酸序列的差异确定了四组与抗原改变相关的特征，分别是与抗原表位、物理化学性质、受体结合区域和氮糖基化改变有关的特征。基于以上四组特征，使用机器学习算法分别构建针对Victoria和Yamagata谱系的抗原关系预测模型，并应用于预测对应谱系内部任意两个毒株之间的抗原关系，可以实现对B型流感两个谱系病毒抗原性的快速预测。

本发明授权B型流感病毒抗原性快速鉴别方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种B型流感病毒抗原性快速鉴别方法，其特征在于，包括： 分别获取预设的B型流感病毒Victoria谱系和Yamagata谱系的HA1序列样本数据以及样本抗原性数据，其中，所述样本抗原性数据分别包含Victoria谱系和Yamagata谱系内部两两毒株之间的抗原关系； 分别对所述B型流感病毒Victoria谱系和Yamagata谱系HA1序列样本数据进行病毒特征提取，分别得到Victoria谱系和Yamagata谱系样本数据集对应的与抗原改变有关的病毒特征，所述病毒特征具体包括：抗原表位特征值、理化性质特征值、氮糖基化位点和受体结合区域特征； 根据所述病毒特征和所述样本抗原性数据作为模型训练数据，通过模型训练，分别得到B型流感病毒Victoria谱系和Yamagata谱系对应的抗原性预测模型PREDAC-BV和PREDAC-BY； 获取待鉴别的B型流感病毒流感Victoria谱系或Yamagata谱系毒株HA1氨基酸序列，将所述B型流感病毒毒株HA1氨基酸序列输入到对应谱系的抗原性预测模型，以根据所述抗原性预测模型的输出结果，确定所述B型流感病毒毒株的抗原性鉴别结果； 所述抗原表位特征值的提取方式具体包括： 根据预设的氨基酸位点筛选条件，从所述B型流感Victoria谱系和Yamagata谱系病毒样本的HA1蛋白质序列中确定符合所述氨基酸位点筛选条件的氨基酸位点作为两个谱系各自的抗原位点，其中，所述氨基酸位点筛选条件包括：选择表面暴露的氨基酸残基；选择使用ScanNet预测的潜在抗原位点；选择位于HA蛋白头部结构域的氨基酸残基； 对所述抗原位点进行聚类，将所述抗原位点分为五个抗原表位； 通过PSI-BLAST算法，构建包含各个所述抗原位点的PSSM矩阵； 根据选定的同一谱系的一对B型流感病毒样本数据，分别将所述抗原表位上每个位点对应的两个氨基酸残基的PSSM得分之差的绝对值之和，作为所述抗原表位的特征值，当得到全部抗原表位的特征值时，输出所述抗原表位特征值； 所述理化性质特征值的提取方式具体包括： 根据氨基酸指数数据库，确定Victoria谱系和Yamagata谱系对应的理化性质指标，其中，所述理化性质指标包括：疏水性、体积、电荷、极性和可接触表面积； 根据选定的同一谱系的一对B型流感病毒样本数据和选定的任一理化性质指标，计算所述一对B型流感病毒所有氨基酸不同的位点上对应理化性质得分差值的平均值，作为所述理化性质的特征值，当一对B型流感病毒有三个以上不同的氨基酸位点时，则取所有氨基酸不同的位点上对应理化性质得分差值最大的前三个位点的平均值，作为所述理化性质的特征值；当得到全部理化性质指标的特征值后，输出所述理化性质特征值。

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