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龙图腾网获悉河南数字中原数据有限公司申请的专利用于节能控制的数据中心数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410903367.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权用于节能控制的数据中心数据处理方法及系统是由陈立通;尹利华;郭赵强;李恒;戚大臣;王鹏飞;张静昕;陈晓昊设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于节能控制的数据中心数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于节能控制的数据中心数据处理方法及系统，该方法包括：获取目标数据中心的多个计算设备的设备传感信息和多个设备区域的环境传感信息；基于耗能曲线分析模型，根据所述设备传感信息，分析每一所述计算设备对应的设备耗能曲线；基于环境温度分析模型，根据所述环境传感信息，分析每一所述设备区域对应的区域温变曲线；根据所述设备耗能曲线和所述区域温变曲线，训练出所述目标数据中心对应的耗能与温度的预测神经网络；所述预测神经网络用于根据当前环境传感信息预测出最佳耗能以控制所述目标数据中心的所述计算设备。本发明能够实现对目标数据中心对应的耗能与温度的预测神经网络的训练，以达到动态和灵活的节能控制效果。

本发明授权用于节能控制的数据中心数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于节能控制的数据中心数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标数据中心的多个计算设备的设备传感信息和多个设备区域的环境传感信息； 基于耗能曲线分析模型，根据所述设备传感信息，分析每一所述计算设备对应的设备耗能曲线； 基于环境温度分析模型，根据所述环境传感信息，分析每一所述设备区域对应的区域温变曲线； 根据所述设备耗能曲线和所述区域温变曲线，训练出所述目标数据中心对应的耗能与温度的预测神经网络，包括： 计算任意一个所述计算设备的所述设备耗能曲线和任意一个所述设备区域的所述区域温变曲线之间的总体曲线正相关度； 将所述总体曲线正相关度大于第一阈值的所述计算设备和所述设备区域确定为一个设备区域对应组； 对于任一所述设备区域对应组，计算该设备区域对应组对应的所述设备耗能曲线和所述区域温变曲线中任一时间段中的曲线正相关度； 将所述设备耗能曲线和所述区域温变曲线中所述曲线正相关度大于第二阈值的曲线部分确定为训练曲线部分； 确定出任一所述训练曲线部分中任一相同时间点的耗能信息和温度信息以及温度信息对应的环境传感信息，得到多个训练数据对； 将每一所述训练数据对输入至预测神经网络中进行训练直至收敛，得到能够根据环境传感信息预测出耗能信息的预测神经网络；所述预测神经网络用于根据当前环境传感信息预测出最佳耗能以控制所述目标数据中心的所述计算设备。

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